AI算法工程师 (法律知识图谱与大模型方向)

【关于我们】
我们是国内头部律所的AI创新引擎，致力于将前沿AI技术（特别是知识图谱与大模型）与复杂的法律场景深度融合。我们不仅仅是技术的应用者，更是“法律知识大脑”的构建者。我们与资深律师紧密合作，共同打造能够结构化法律知识、赋能智能推理、并最终改变行业工作方式的AI核心系统。

【岗位职责】
作为团队的技术基石与创新大脑，你将主导法律知识图谱的构建与应用，并探索其与大模型的协同，驱动AI技术在法律领域实现从“信息检索”到“知识推理”的跃迁。
1、法律知识体系构建： 负责法律领域知识图谱的整体规划与落地。主导从海量、非结构化的法律文本（如判决书、合同、法规）中进行实体识别、关系抽取、事件抽取等核心任务的算法研发，构建高质量的法律知识图谱。
2、算法研发与优化： 深入法律业务场景，主导信息抽取、语义搜索、智能问答、司法推荐等核心算法的设计与实现。你将持续打磨模型效果，并对算法在真实法律场景中的精准度与性能负责。
3、前沿技术探索与融合： 站在“KG+LLM”的前沿，探索知识图谱与大模型的深度融合技术（如RAG、Graph-RAG等），以增强大模型在法律领域的逻辑一致性、事实准确性和可解释性。
4、技术落地与赋能： 作为技术核心，与工程师、产品经理、法律专家高效协同，推动算法模型的服务化与产品化落地，确保技术方案的稳定、高效与可扩展性。

【任职要求】
能力比标签更重要，我们期待对技术充满热忱、追求极致的你。
1、算法深度与广度： 拥有2年左右机器学习/深度学习算法经验，在NLP、CV、推荐系统等至少一个领域有深入的研究和实践，并主导过核心算法模型的成功上线案例。
2、工程素养与代码能力： 具备扎实的工程实现能力，能熟练运用Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等），代码风格清晰、可维护性高，对数据结构与算法有深刻理解。
3、问题拆解与解决能力： 具备强烈的目标感和优秀的逻辑思维，能够独立分析和拆解复杂问题，并设计出合理、创新的技术解决方案。
4、业务理解与学习力： 对AI技术如何驱动业务价值有强烈的好奇心和洞察力；面对新的业务场景，能展现出极强的快速学习能力和钻研精神。
5、协同与沟通： 具备优秀的团队协作精神和沟通能力，能将复杂的技术原理清晰地传递给跨职能团队，共同推动项目前进。

【加分项 (Nice to have)】
1、211或985院校计算机、数学、统计学等相关专业博士学历。
2、在顶级学术会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL等）发表过论文。
3、拥有大模型（LLM）相关的Fine-tuning、Inference-optimization或Prompt Engineering经验。
4、熟悉分布式计算（如Spark/Flink）或MLOps相关工具链。
5、拥有高质量的个人技术博客，或是活跃的GitHub/Kaggle贡献者。

【我们提供】
1、核心技术挑战： 你将直面最真实、最前沿的工业级AI难题，用技术直接创造商业价值，构建坚实的技术护城河。
2、快速成长平台： 与行业资深的业务专家、产品专家和工程师同行，在解决行业级问题的过程中锤炼个人技术视野与工程能力。
3、清晰的技术影响力： 你写的每一行核心代码，都将成为驱动产品智能化的引擎，你将清晰地看到技术创新带来的巨大变革和用户价值。
4、有竞争力的回报： 我们提供与你的能力和贡献完全匹配的薪酬回报，以及一个推崇技术、开放透明、鼓励创新的工程师文化。