职位描述
电商数据运营销售数据运营经营数据分析市场数据分析电子商务新零售
岗位描述：
1、负责电商业务目标管理的数据支撑，帮助业务进行目标数值测算、目标达成情况可视化、建立关联指标系统，在日常业务运营中对业务目标的达成情况做预警及过程分析。
2、负责电商日常运营的数字化建设，通过对流量、转化、客单等过程指标在多种维度（人群、商品、渠道、公私域等）的指标拆解，满足业务日常运营需求，帮助业务看清现状，找出运营痛点。
3、结合业务发展，开展专题性分析，从数据视角寻找业务的机会点，解决业务发展中的关键性问题，进行关键策略的支持。
4、沉淀用户资产，建设用户体验视图，不断帮助业务挖掘用户资产，实现用户资产的最大化利用。
5、对于部门的数据中间层进行建设，提升数据使用效率。
岗位要求：
1、大学本科学历，2年及以上工作经验，有电商数据分析经验为加分项。
2、熟练掌握SQL语言的使用，了解SQL在不同数据库环境中的差异。会python为加分项。
3、至少掌握一种数据可视化工具的使用，如帆软、quick BI、power BI等
4、对业务能快速理解，同时对数据敏感，有业务建模经验，会将业务过程抽象成数据模型并完成可视化。
1、负责电商业务目标管理的数据支撑，帮助业务进行目标数值测算、目标达成情况可视化、建立关联指标系统，在日常业务运营中对业务目标的达成情况做预警及过程分析。
2、负责电商日常运营的数字化建设，通过对流量、转化、客单等过程指标在多种维度（人群、商品、渠道、公私域等）的指标拆解，满足业务日常运营需求，帮助业务看清现状，找出运营痛点。
3、结合业务发展，开展专题性分析，从数据视角寻找业务的机会点，解决业务发展中的关键性问题，进行关键策略的支持。
4、沉淀用户资产，建设用户体验视图，不断帮助业务挖掘用户资产，实现用户资产的最大化利用。
5、对于部门的数据中间层进行建设，提升数据使用效率。
岗位要求：
1、大学本科学历，2年及以上工作经验，有电商数据分析经验为加分项。
2、熟练掌握SQL语言的使用，了解SQL在不同数据库环境中的差异。会python为加分项。
3、至少掌握一种数据可视化工具的使用，如帆软、quick BI、power BI等
4、对业务能快速理解，同时对数据敏感，有业务建模经验，会将业务过程抽象成数据模型并完成可视化。
