职位描述
大模型
岗位职责:
1. 协助深入石化行业一线场景，学习调研生产运营、设备监测等业务流程，配合团队挖掘业务痛点需求，整理调研信息并输出基础分析报告；
2. 协助收集时序数据、工业物联网（IIoT）数据及业务规则，学习分析数据特征与业务的关联逻辑，参与AI产品解决方案（如产量预测、故障预警等）的基础设计环节，提供素材整理、思路辅助支持；
3. 协助参与产品Roadmap的讨论与梳理，学习规划功能模块、技术路径及商业化目标的方法，配合完成规划文档的基础撰写工作；
4. 配合团队推进时序大模型、预测性维护、异常检测等AI模型的业务落地，参与落地环节的基础测试、效果验证及问题反馈，积累模型落地实践经验。
任职要求:
1. 学历与专业 :硕士及以上学历，化工、材料、工业工程、计算机、软件工程、产品设计等相关专业优先，在校期间接触过工业领域（尤其是石化化工）相关课程、课题或项目，对工业场景业务逻辑有基础认知。
2. 技能与潜力 :对 AI 产品应用逻辑有兴趣，了解 AI 技术基本概念（如机器学习、智能决策等）；具备良好的逻辑分析能力，在课程设计或校园项目中尝试过场景分析、需求梳理，有相关报告撰写经验者优先。
3. 加分项 :在校期间研究过石化化工领域课题、参与过 AI 产品原型设计 / 需求分析类比赛或项目，或阅读过工业 AI 应用相关行业报告者优先。
4. 个人素质 :具备优秀的沟通表达与协调能力，有团队项目、社团活动中协调不同角色（如技术 / 业务方）的经验；善于倾听与整合意见，有强烈的责任心和落地意识。
1. 协助深入石化行业一线场景，学习调研生产运营、设备监测等业务流程，配合团队挖掘业务痛点需求，整理调研信息并输出基础分析报告；
2. 协助收集时序数据、工业物联网（IIoT）数据及业务规则，学习分析数据特征与业务的关联逻辑，参与AI产品解决方案（如产量预测、故障预警等）的基础设计环节，提供素材整理、思路辅助支持；
3. 协助参与产品Roadmap的讨论与梳理，学习规划功能模块、技术路径及商业化目标的方法，配合完成规划文档的基础撰写工作；
4. 配合团队推进时序大模型、预测性维护、异常检测等AI模型的业务落地，参与落地环节的基础测试、效果验证及问题反馈，积累模型落地实践经验。
任职要求:
1. 学历与专业 :硕士及以上学历，化工、材料、工业工程、计算机、软件工程、产品设计等相关专业优先，在校期间接触过工业领域（尤其是石化化工）相关课程、课题或项目，对工业场景业务逻辑有基础认知。
2. 技能与潜力 :对 AI 产品应用逻辑有兴趣，了解 AI 技术基本概念（如机器学习、智能决策等）；具备良好的逻辑分析能力，在课程设计或校园项目中尝试过场景分析、需求梳理，有相关报告撰写经验者优先。
3. 加分项 :在校期间研究过石化化工领域课题、参与过 AI 产品原型设计 / 需求分析类比赛或项目，或阅读过工业 AI 应用相关行业报告者优先。
4. 个人素质 :具备优秀的沟通表达与协调能力，有团队项目、社团活动中协调不同角色（如技术 / 业务方）的经验；善于倾听与整合意见，有强烈的责任心和落地意识。
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