一、岗位职责 1.国产平台性能优化:主导国产CPU(如飞腾、鲲鹏、海光等)、国产GPU及配套芯片组的整机性能调优,覆盖从BIOS底层到操作系统、应用层的全栈优化。 2.系统级瓶颈分析:通过性能剖析工具(如perf、VTune、自研国产化工具)定位CPU、内存、存储、网络等子系统的性能瓶颈,制定针对性优化方案(如中断亲和性、内存带宽优化、I/O调度策略)。 3.国产软硬件兼容性调优:解决国产操作系统(统信UOS、麒麟软件等)与硬件驱动、固件的兼容性问题,优化启动速度、应用响应延迟等关键指标。 4.基准测试与标准制定:搭建国产计算机性能测试体系(包括SPECCPU、IOzone、AI推理性能等场景),输出行业对标报告及优化白皮书。 5.技术赋能与支持:为硬件研发、驱动开发团队提供性能优化指导,协助解决客户现场的复杂性能问题(如高负载下系统卡顿、多核扩展性差)。 二、任职要求 1.学历与专业:计算机科学、电子工程、自动化等相关专业博士。 2.核心能力 l 精通国产CPU架构(ARM64/RISC-V/x86国产化分支)及芯片组特性,熟悉国产GPU加速技术。 l 深入理解Linux/国产操作系统内核机制(进程调度、内存管理、文件系统、驱动、网络、DMA、PCIe等一个或者多个相关的模块),具备内核模块开发或调试经验。 l 掌握C/C++、Python,熟悉性能剖析工具链(perf、FlameGraph、国产化性能分析工具)。 l 有一定的计算系统性能定位和分析的能力和经验。 l 软技能:具备复杂问题拆解能力,能独立输出技术方案,有良好的跨部门协作与文档撰写能力。 三、加分项 l 有国产计算机(飞腾+麒麟)的性能调优经验。 l 熟悉国产化安全机制(可信计算、国密算法)对性能的影响及优化方案。 l 参与过国产操作系统内核社区贡献或性能优化开源项目。 l 熟悉业界主流的应用或者技术方案,例如CEPH分布式存储、MySQL或者PostgreSQL等主流数据库、KVM、DPDK等。 l 熟悉分布式存储架构(如Lustre、GPFS等)相关技术,熟练使用IOzone、mdtest、FIO等存储性能测试工具,理解IOPS、读写带宽等指标对AI应用性能的影响; l 熟练掌握虚拟化技术,了解Kubernetes(K8S)和容器相关使用技术; l 了解国产固件(BIOS/UEFI)开发流程,能通过微码更新、电源管理策略优化硬件性能。