AI开发工程师

岗位职责
1. AI智能体开发与优化深度参与业务场景调研，与产品、业务团队紧密协作，精准挖掘核心需求，结合智能体技术特性设计合理的工作流架构及高适配性的提示词（Prompt）策略，确保AI智能体与业务场景高度贴合；
2. 全程参与AI智能体应用的测试环节，包括功能测试、性能测试及用户体验测试，详细记录测试数据与问题反馈；持续跟踪系统上线后的运行状态，通过提示词迭代优化、基础算法调参等方式，提升智能体的响应准确性、交互流畅度及业务解决能力；
3. 知识库构建聚焦RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用场景，协助业务团队开展内部知识库的搭建工作，包括多渠道数据收集（如文档、案例、业务手册等）、按业务领域分类归档、数据清洗（去重、纠错、格式标准化）及内容整理，保障知识库数据的准确性与可用性；
4. 协助技术团队完成知识库的结构优化，参与数据索引构建、检索策略调试等工作；配合完成知识库的上线部署及后续维护，协助排查部署过程中的数据相关问题，保障知识库稳定服务于RAG应用；
岗位要求
1. 计算机科学与技术、人工智能、信息技术、数据科学、数学、统计学等相关专业本科及以上学历的优先；
2.有RAG相关落地项目或AI智能体开发相关项目经验者优先；曾独立或参与完成AI应用开发小项目（如智能问答工具、小型知识库应用等）者可加分；
3.熟悉至少一种AI应用开发平台（如FastAPI、Coze、Dify、LangChain等），了解平台核心功能及应用搭建流程；
4. 具备扎实的Python脚本开发能力，能独立完成简单数据处理脚本编写；掌握API调试方法，能独立完成第三方API对接与调试工作；
5. 熟悉基本的数据处理方法，了解数据清洗、分类、结构化处理的核心逻辑，能使用Pandas、NumPy等工具进行基础数据处理；
6. 对大语言模型（LLM）、提示词工程（Prompt Engineering）有基础了解者优先；
7. 具备较好的快速学习能力，能快速掌握新工具、新技术并应用于实际工作；
8. 拥有出色的逻辑分析能力，能清晰拆解业务需求并转化为技术实现思路；
9. 具备良好的团队协作意识，能高效配合产品、业务及技术团队完成协作任务；
10. 对AI技术及业务落地有浓厚兴趣，能适应较快的工作节奏，积极主动推进任务落地；