ai算法开发工程师

岗位职责：
1、负责利用大模型技术解决相关具体业务需求并落地产品化；
2、负责AIGC项目应用层的技术实现和交付，如知识库问答、NLU等；
3、负责构建大模型在RAG和Agent方面的能力，包括数据体系、算法调优、评估迭代4、参与构建、优化相关AIGC项目相关中台算法能力。
3、负责根据需求和具体问题利用prompt engineering以及fine tune技术优化基础大模型，提升任务效果；
任职资格：
1、有制造业领域工作经验者优先
2、熟悉大模型应用的全链路技术，包括训练、微调、评估、优化及产品应用经验；
3、熟悉AI Agent技术架构，有构建Agent的经验；
4、熟悉传统的自然语言处理技术，包括分类、匹配、转换、抽取等；
5、具备AIGC应用交付经验，例如知识库问答、信息抽取等，熟悉AIGC在场景应用的流程；能分析；
6、优秀的Python、C++编程能力和算法知识，熟练掌握至少1种深度学习框架，精通主流语言大模型的原理、架构和性
7.具备独立思考的能力，积极主动，脚踏实地，敢于承担；
8、技术加分项：模型压缩技术、模型微调技术、分布式训练；
9、本科及以上学历，3年以上算法经验，优秀的项目管理能力、沟通能力及执行力。1算法工程
岗位职责：
1、构建NLP基础算法平台，负责实体识别、情感分析、文本分类、信息抽取、意图识别等基础算法模型的开发和优化；
4、跟踪学术界和业界最新进展，并能够快速应用到业务中。
2、对海量文本进行深度分析，包括视频语音内容、图片内容，文本内容分类等分析；
3、应用算法模型对文本信息和图片进行语义处理，算法封装与维护，对产品的良品率、准确率优化；任职资格：
1、有制造业领域工作经验者优先
2、熟悉NLP和机器学习的理论基础，5年以上NLP工作经验，有海量数据挖掘、知识图谱研发经验优先；
3、具有优秀的编程能力，精通Java，Python、C++、Golang以及常用脚本语言；4、对实体识别、情感分析、文本分类、信息抽取、意图识别有较深的理解，在制造领域有实际落地经验；
5、在文本分析、分词、语义分析、意图分析、词性标注、新词发现、词义消歧等领域有丰富经验优先；
6、有AIGC/GPT等大模型等研究、落地经验者优先；
7、责任心强，有良好的沟通...