ai架构师（Base大连）

### 岗位职责
1. 场景落地：深入理解客户业务需求（如汽车、医药、零售等行业），负责大模型应用场景（如RAG知识库、智能Agent、ChatBI等）的方案设计与开发。
2. 模型研发与优化：参与传统机器学习和深度学习项目的建模工作，包括数据预处理、特征工程、模型训练及调优。
3. 技术原型开发：能够快速利用主流框架（如LangChain,LlamaIndex,SemanticKernel等）搭建AI应用原型（PoC）。
4. 跨部门协作：配合咨询团队向客户展示AI技术价值，提供专业的技术建议和方案落地支持。
### 任职要求
1. 技术底蕴：计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，对机器学习、深度学习算法有扎实的理解。
2. 大模型经验：熟悉主流大模型（GPT-4,Claude,DeepSeek,Llama等）的原理与应用，有PromptEngineering、模型微调（Fine-tuning）或RAG落地经验者优先。
3. 编程能力：精通Python，熟练使用Pandas、PyTorch/TensorFlow等主流数据处理和深度学习框架。
4. 工程实践：了解MLOps流程，熟悉Docker容器化部署，有云计算平台（如AzureAIFoundry,AWS,Databricks,Snowflake）使用经验者加分。
5. 核心素质：
* 极强的学习热情：能够自主钻研新技术，对AI行业动态高度敏感。
* 独立思考：对大模型应用有独到见解，不盲从技术热点，能根据场景选择最合适的算法方案。
* 咨询心态：优秀的沟通表达能力，能将枯燥的技术语言转化为商业价值