国研数字-数据挖掘工程师

岗位描述1. 负责社会治理、经济运行、国防安全等领域的预测模型、预警模型、评价模型的建设工作，包括需求调研、数据梳理、模型设计、评估验证、迭代优化；
2. 负责指标体系构建工作，包括业务需求拆解、核心指标梳理、指标筛选与定义、指标分类分级及标准化设计，形成可落地、可复用的指标体系，为业务决策提供标准化数据支撑；
3. 基于业务需求进行数据挖掘与分析，运用 Python、SQL 等工具完成数据清洗、特征工程、建模实验，输出高质量解决方案、分析报告、模型成果；
4. 与产品、业务、研发团队紧密协作，明确技术落地路径，推动模型工程化部署，确保项目按时高质量交付；
5. 跟踪机器学习、数据挖掘领域前沿技术与行业实践，结合业务场景进行技术创新与应用优化。

1、学历与专业背景
（1）本科及以上学历，统计、数学、数据科学、计量经济等相关专业；
（2）具备扎实的数理统计基础、机器学习理论功底，理解常见算法（如回归、分类、聚类、时序预测等）的原理与适用场景。
2、核心技能要求
（3）熟练掌握Python编程语言，精通 Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch、Pandas、NumPy 等数据分析与机器学习库；或熟练掌握其他一种编程语言；
（4）精通SQL，能够高效完成复杂数据查询、数据清洗与数据预处理，熟悉主流数据库技术之一（MySQL、Hadoop、Spark等）；
（5）具备扎实的机器学习理论基础，能够独立完成预测、分类、聚类、时序分析等模型的选型、调优、训练与评估；
（6）具备模型构建、效果验证与评估能力，能够制定合理的评估指标（如准确率、召回率、MAE、RMSE等），持续优化模型性能。
3、业务经验要求
（7）3-5年数据挖掘相关工作经验，具备社会治理、经济运行、jg、国防等相关业务场景经验者优先；
（8）有预测模型、预警模型、评价模型、指数体系构建落地经验者优先，能够快速理解政务/国防业务需求并转化为可落地的数据挖掘成果。
4、综合能力要求
（9）具备强烈的责任心，对项目交付质量与进度负责，注重细节与数据准确性；
（10）具备优秀的自驱力，能够主动学习新技术、新业务，快速适应政务、国防的业务特点与节奏；
（11）具备深入的钻研力，能够针对复杂业务问题进行深度分析，提出创新性的技术解决方案；
（12）具备良好的沟通协调能力与团队合作精神，能够与产品、业务、研发等团队高效协作。