数据治理工程师

要求必要要有 制造业相关经验
职位亮点​
1、深度参与公司核心业务系统（MDG、ERP、PLM等）的数据治理与优化，成为数字化转型的关键推动者​
2、与跨部门专家团队协作，主导数据驱动的项目落地，提升企业数据资产价值​
3、具有竞争力的薪资福利体系与广阔的职业发展空间​
岗位职责​
1、数据治理与优化：负责 公司核心业务全生命周期的数据治理工作，包括主数据及业务数据（销售、研发、项目、技术、采购、生产、采购、质量、库存、财务等）的标准化、质量监控与问题诊断；负责制定主数据标准、主数据管理体系、主数据质量相关制度和流程；制定并优化数据管理策略与流程，提升数据准确性与可用性，构建高质量的数据资产体系。​
2、问题分析与方案设计：主动挖掘业务平台数据中的潜在问题与业务痛点，通过数据分析提出数据治理与优化方案，推动业务改善；制定数据指标体系，为业务决策提供数据支持。​
3、项目推动与管理：主导数据治理优化项目的全流程管理，包括需求分析、资源协调、进度把控与风险评估，协调内外部专家资源，推动项目顺利实施与落地，确保项目目标达成。​负责SAP MDG与各系统主数据对接工作
4、跨部门协作与沟通：与销售、研发、项目、技术、生产、采购、质量、库存、财务等多部门紧密合作，了解业务需求，提供数据相关的技术支持与解决方案，促进数据在企业内部的高效共享与协同应用。​
5、日常管理与运维：负责SAP MDG主数据管理与日常运维工作，组织相关部门的资源，协调业务部门与IT部门推动公司MDG主数据平台改善；
任职资格​
1、教育背景：计算机科学、软件工程、数据分析、工业工程等相关专业本科及以上学历。​
工作经验：​
2、5年以上数据治理、数据运维或大数据相关工作经验， ​熟悉机电/装备制造业公司的业务流程，有SAP ERP、MDM/MDG、达索
PLM 系统数据管理相关工作经验优先；
3、具备至少 1 个完整的数据治理优化项目管理经验，有成功推动项目落地并取得显著成果的案例。​
专业技能：​
1、熟悉数据治理理论与方法，掌握数据建模、数据清洗、元数据管理等技术，了解数据安全与合规要求。​
2、熟练使用 SQL 进行数据查询与分析，熟悉 Python 或其他数据分析工具，具备大数据平台（如 Hadoop、Spark）运维经验。​
3、熟悉主流ERP、 PLM 系统（如SAP、Enovia、 Teamcenter等）的数据架构与业务流程，有系统实施或定制开发经验者优先。​
4、项目管理能力：具备优秀的项目管理能力，熟悉项目管理流程与工具（如 PMP、敏捷开发），能够有效协调资源，确保项目按时交付。​
软技能：​
1、具备高度的工作主动性与责任心，能够主动发现问题并推动解决，具有较强的学习能力与创新意识。​
2、出色的沟通协调能力与团队合作精神，能够与不同部门人员高效沟通，推动跨部门协作。​
3、良好的逻辑思维与问题分析能力，能够从复杂的数据中提炼关键信息，提出可行的解决方案。