语言算法-外派大厂

岗位职责：
1. 负责语音相关算法的研发工作，包括但不限于关键词识别、语音活动检测、声纹识别、自动语音识别和文本转语音，根据业务场景独立完成算法设计与实现。
2. 进行语音信号处理与前处理模块开发，包括噪声抑制、增益控制、特征提取等关键组件的优化与工程化。
3. 负责语音模型的训练、调优、验证与部署，包括模型结构优化、损失函数设计、训练策略迭代、性能指标分析等。
4. 推进模型压缩与端侧部署，在 GPU / CPU / NPU 等多平台上进行模型量化、加速、剪枝、蒸馏等优化工作。
5. 构建和管理语音数据集，包括数据清洗、标注、增强、样本统计分析等，确保数据质量并推进数据闭环迭代。
任职要求：
1. 计算机、人工智能等相关专业学信网统招本科及以上学历，3 年以上语音算法或音频处理研发经验，具备扎实的数学与信号处理基础。
2. 熟练掌握 C++ 或 Python 编程语言，深入理解 C++11/14/17/20 标准或熟悉 Python 机器学习计算生态（NumPy、SciPy、PyTorch/TensorFlow 等），具备良好的工程代码风格。
3. 具备扎实的数据结构与算法基础，能够在实际研发中针对复杂场景设计高效的算法实现方案。
4. 熟悉 Linux/Unix 环境的开发流程，掌握 Makefile、CMake 等构建工具，了解 Shell/Python 脚本编程。
5. 掌握多线程编程、进程间通信等系统编程技术，能够处理并发、异步任务队列、缓冲区管理等底层开发问题。
6. 音频前处理与信号处理能力：
a. 熟悉语音信号处理流程，如 降噪、回声消除、端点检测、VAD、AGC 等基本模块。
b. 精通 STFT、Mel 频谱、MFCC、Fbank 等特征提取方法，理解其实现与差异。
7. 模型开发与优化经验：
a. 了解典型声学模型在语音任务中的应用场景。
b. 熟悉语音任务中常见的损失函数和训练方案的设计，掌握Pytorch、TensorFlow、PaddlePaddle等至少一种训练框架。
c. 熟悉模型压缩方案，如 量化（INT8/FP16）、剪枝、蒸馏；具备在边缘设备上模型部署的经验者优先。
d. 熟悉 TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO、TFLite 等至少一种推理引擎。
8. 数据处理能力：
a. 熟悉开源语音数据集（如 LibriSpeech、AISHELL、VoxCeleb、Google Speech Commands 等）。
b. 熟练掌握数据增强技术（加噪、混响、随机裁剪、SpecAugment 等）。
c. 能够使用 LabelStudio、Audacity 等工具完成标注与分析。