职位描述
数据建模数据仓库数据库开发SqlHadoopSparkhive
工作职责
1、负责项目数据建模、数据集成、数据清洗、数据开发等工作。
2、参与数据模型规划、设计等工作开展。
3、负责数据资产管理产品的安装部署、集成、维护、问题追踪排查等。
4、负责大数据平台的技术架构优化、问题排查、性能优化。
5、参与项目业务调研，开展指标梳理、资产盘点、数据治理等工作。
任职资格
2、参与数据模型规划、设计等工作开展。
3、负责数据资产管理产品的安装部署、集成、维护、问题追踪排查等。
4、负责大数据平台的技术架构优化、问题排查、性能优化。
5、参与项目业务调研，开展指标梳理、资产盘点、数据治理等工作。
任职资格
1、熟悉数据仓库建模方法论，熟悉关系建模、维度建模等方法论。具有2年以上的数据仓库、数据中台建设经验。
2、熟悉常见的大数据平台技术架构，如hadoop生态、spark、flink、doris等技术，具有一定的性能优化能力。
3、熟悉ETL流程与调度流程，能够设计和实现数据的抽取、清洗、转换和加载，确保数据的质量和一致性。
4、熟悉SQL，熟练掌握一种或多种编程语言，如Python、Java、Scala等，能够编写高质量、可维护的代码或脚本。
5、熟悉BI产品与报表工具，能够熟练掌握常见BI工具的应用。（如tableau、powerBI)。
6、熟悉linux、unbutu等操作系统，熟悉shell脚本等。
7、了解数据治理、数据资产管理、主数据管理等相关理论知识，通过CDMP认证优先。
7、了解数据标准、数据建模、数据质量管理的工作流程与过程。
8、对新事物保持好奇心，对数据技术不断发展，需要具备持续学习的意识，保持对新技术的关注和学习。
2、熟悉常见的大数据平台技术架构，如hadoop生态、spark、flink、doris等技术，具有一定的性能优化能力。
3、熟悉ETL流程与调度流程，能够设计和实现数据的抽取、清洗、转换和加载，确保数据的质量和一致性。
4、熟悉SQL，熟练掌握一种或多种编程语言，如Python、Java、Scala等，能够编写高质量、可维护的代码或脚本。
5、熟悉BI产品与报表工具，能够熟练掌握常见BI工具的应用。（如tableau、powerBI)。
6、熟悉linux、unbutu等操作系统，熟悉shell脚本等。
7、了解数据治理、数据资产管理、主数据管理等相关理论知识，通过CDMP认证优先。
7、了解数据标准、数据建模、数据质量管理的工作流程与过程。
8、对新事物保持好奇心，对数据技术不断发展，需要具备持续学习的意识，保持对新技术的关注和学习。
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