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职位描述
机器学习深度学习人工智能
职位描述：
1.打造能源行业销售特色智能分析模型、制定技术方案，设计大规模机器学习和深度学习算法，并将AI技术应用到实际能源销售业务场景中；2.负责人工智能平台的部署、维护和优化，制定和实施AI模型的部署策略，保障模型稳定运行及持续优化，快速解决平台问题；3.负责人工智能模型训练相关的数据处理工作，包括数据爬取、数据增强、数据清洗、数据标注及后处理等，确保训练数据的质量和有效性；4.负责模型训练与调优，负责模型的训练和调优，以满足特定业务场景的需求。设计并实施模型训练、推理和调优的流程，进行实验和分析，以提高模型性能；5.负责AI大模型技术研发与应用，应用NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）等技术和趋势，设计并实施大模型在NLP、CV、推荐系统或其他相关领域的应用，形成工程化交付解决方案；6.负责AI大模型团队建设与能力培养，了解业务需求和市场动态，为模型优化提供指导，具备良好的团队合作精神，能够与开发、测试等部门高效协作，推动项目顺利进行。
职位要求：
1. 计算机科学、数学、统计等相关专业硕士及以上学历；2. 5年以上人工智能领域工作经验，3年以上技术团队管理经验，主持完成1项以上企业级人工智能技术的研发和落地应用；3.精通NLP/多模态/AIGC/CV/推荐系统等算法，具备GPT/BERT等模型的实际开发经验，对大模型训练、评估、优化、微调有实际落地经验。掌握大模型的3D并行技术以及各种微调技术，如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF等；4. 5年及以上的机器学习、深度学习相关工作经验，熟悉常见的机器学习框架和工具库，具备能源行业销售、电商平台场景下的销量预测、客户画像、个性推荐、风险预警等领域的实际经验；5. 熟练掌握主流算法框架，具有Python/C++/R/SQL中两种以上编程能力。具备扎实的编程基础和良好的算法工程化基础；6. 具备大型企业AI大模型研发项目团队领导经验，具体AI应用项目管理实施经验。
工作地点
北京昌平区中国石油创新基地
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付长双/hrbp
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昆仑数智科技有限责任公司昆仑数智科技有限责任公司（以下简称昆仑数智）于2020年11月成立，是中国石油集团党组立足“两个大局”的时代背景，深入贯彻落实党中央、国务院推动新一代信息技术与制造业深度融合、打造数字经济新优势决策部署，加快数字化转型步伐，推进“十四五”信息化建设跨越式发展，强固治理体系和治理能力现代化服务支撑，而组建的能源行业领域数字化智能化技术研发和服务商。按照建立中国特色现代企业制度的要求，昆仑数智设立股东会、董事会、监事会和经营管理层，把党的领导融入公司治理各环节，明晰治理主体权责边界，形成各司其职、各负其责，协调运转、有效制衡的公司治理机制。昆仑数智将积极落实中国石油的决策部署，按照专业化发展和市场化运作的方向，发挥能源行业信息化实践经验优势，顺应未来产业互联网发展趋势，以“能源行业和流程工业数字化转型的赋能者”为愿景，聚焦信息通信技术的应用研究和推广服务，构建集咨询、设计、研发、交付、运营于一体的完整价值链，提升数字产业化和产业数字化服务能力，助推集团公司数字化转型、智能化发展，服务能源行业和流程工业数字化、网络化、智能化迈进，努力建设成为国内能源工业领域领先的数字化智能化科技公司、国际能源和流程工业数字化智能化百强企业。公司办公地址：北京市东城区青龙胡同1号歌华大厦A座15层北京市昌平区沙河镇西沙屯桥西中国石油科技园北京市石景山区京原路7号东方地球物理大厦
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