更新于 6月24日

高级数据分析师(能源行业销售方向)(A143126)

3-4万
  • 北京昌平区
  • 10年以上
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 免费班车
  • 人际关系好
  • 氛围活跃
  • 吃住环境好
  • 交通便利
  • 团队执行强

职位描述

云计算/大数据互联网人工智能
职位描述:
(1)负责能源行业销售领域数据平台整体规划设计与技术方案制定,跟踪行业新技术及新应用(2)负责能源行业销售领域数据入湖、数据仓库、数据分层、数据共享等设计及优化(3)参与能源行业销售数据、互联网领域等多渠道数据采集、清洗、整合、挖掘工作,提供坚实的数据分析和应用基础(4)参与实时计算、数据建模、数据分析、可视化应用等开发工作,运用高级统计分析方法进行能源行业销售数据、互联网领域数据等开展预测分析、决策分析(5)与产品团队、开发团队协作,将数据分析成果转化为实际业务应用,在智能推荐、精准营销、经营作战等方面为用户提供数据价值(6)参与业务领域需求分析,能够从复杂的业务需求、数据现状中提炼出有价值的信息,转化为实际解决方案建议(7)负责已上线成果及行业趋势分析,提出升级建议或改进方案,协助团队提升整体运营能力
职位要求:
(1)硕士研究生及以上学历,统计学、数学、计算机科学、数据科学、能源经济等相关专业(2)熟悉主流的大数据技术框架(如 Hadoop、Spark、Hive、Kafka 等),精通数据湖、数据仓库、数据中台的架构设计,具备数据架构、数据分层等设计能力,具有 5 年以上大数据分析工作经验,至少 2 年在销售或互联网领域的工作经验(3)熟悉常用数据处理和分析库(如 Pandas、Numpy、Scikit-learn、TensorFlow 等),具备机器学习模型开发和调优能力,熟练掌握常用开发语言,具备复杂数据查询和处理能力,能够高效地操作和管理大规模数据(4)了解能源行业销售业务流程和互联网行业运营模式,具备一定的行业知识和业务理解能力。具备智能推荐等实践经验优先(5)对新技术和新方法有强烈的探索精神,具备敏锐的业务洞察力、问题解决能力,能在高压下保持高效工作状态(6)有成功的数据湖、数据仓库或数据中台建设项目经验,主导或参与过数据应用开发项目者优先

工作地点

北京昌平区中国石油创新基地

职位发布者

付长双/hrbp

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公司Logo昆仑数智科技有限责任公司
昆仑数智科技有限责任公司(以下简称昆仑数智)于2020年11月成立,是中国石油集团党组立足“两个大局”的时代背景,深入贯彻落实党中央、国务院推动新一代信息技术与制造业深度融合、打造数字经济新优势决策部署,加快数字化转型步伐,推进“十四五”信息化建设跨越式发展,强固治理体系和治理能力现代化服务支撑,而组建的能源行业领域数字化智能化技术研发和服务商。按照建立中国特色现代企业制度的要求,昆仑数智设立股东会、董事会、监事会和经营管理层,把党的领导融入公司治理各环节,明晰治理主体权责边界,形成各司其职、各负其责,协调运转、有效制衡的公司治理机制。昆仑数智将积极落实中国石油的决策部署,按照专业化发展和市场化运作的方向,发挥能源行业信息化实践经验优势,顺应未来产业互联网发展趋势,以“能源行业和流程工业数字化转型的赋能者”为愿景,聚焦信息通信技术的应用研究和推广服务,构建集咨询、设计、研发、交付、运营于一体的完整价值链,提升数字产业化和产业数字化服务能力,助推集团公司数字化转型、智能化发展,服务能源行业和流程工业数字化、网络化、智能化迈进,努力建设成为国内能源工业领域领先的数字化智能化科技公司、国际能源和流程工业数字化智能化百强企业。公司办公地址:北京市东城区青龙胡同1号歌华大厦A座15层北京市昌平区沙河镇西沙屯桥西中国石油科技园北京市石景山区京原路7号东方地球物理大厦
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