职位描述
2、设计生物数据（基因组、转录组、蛋白质组等数据）的预处理、标注及质量控制标准，确保数据适配AI模型训练；
3、主导机器学习、深度学习模型的构建与优化，针对多组学大数据分析、基因编辑的脱靶检测等内容设计高精度算法，提升分析效率及结果准确性；
4、及时掌握最新的人工智能技术，能够应用到基于多组学数据的分析、挖掘等过程，并将相关技术成果转化为产品功能（如自动化数据分析模块），提供技术文档及客户支持。
5. 协助完成其他研发类工作。
岗位任职要求：
1. 生物信息学、生物统计学、计算机科学等相关专业的博士；
2.
3. 熟悉linux/Unix环境，熟练使用Python、Perl、Java、R等至少一种编程语言；
4. 具备多组学研究或数据挖掘经验，有独立组织、完成项目经验者优先，特别是有实际的相关项目落地经验、学术论文发表经验以及标准文档/技术专利撰写经验者。
5. 具备跨学科研究能力，能系统性分析生物学大数据，完成基于AI+多组学数据分析模型构建等工作，对该领域有独特见解和洞察能力者优先。
6. 具有较强的英文阅读能力，良好的沟通能力和团队合作精神。
工作地点
工作地点
公司信息
公司介绍
作为中国最大的以基因组学为基础的生物科技公司之一，北京诺赛基因组研究中心有限公司成立于1998年9月，由北京生物技术和新医药产业促进中心与北京博大科技投资开发有限公司投资，中国医学科学院/中国协和医科大学、北京大学、中国科学院、军事医学科学院等单位参与组建。1998年10月，国家科技部批准在诺赛基因的基础上成立国家人类基因组北方研究中心，作为国家级研究基地。 诺赛基因成功参与了“国际人类基因组计划”，随后完成了一系列重要的基因组研究项目，比如致病微生物全基因组测序研究项目（福氏2a痢疾杆菌，钩端螺旋体，甘蓝黑腐病菌，对虾白斑杆状病毒等），中国人群SNP检测项目和其它一些疾病基因组学研究项目。 目前，诺赛基因已经从最初的DNA 测序和分析服务，拓展到整个分子生物学和蛋白质组学的研究和服务的广泛领域。我们已经拥有多个独立的、技术精湛的研究团队，包括基因组学、蛋白组学、分子生物学等。更为重要的是，我们拥有一套完善的质量管理体系，对我们的生产和服务进行严格的监控。2004年，诺赛基因的质量管理体系已经通过ISO 9001:2000标准认证。2010年，公司通过ISO /IEC 17025：2005检测标准实验室能力的认可。 诺赛基因位于北京经济技术开发区，实验室面积约5000平方米，拥有员工90多名。为从事高通量实验分析、基因组学研究和蛋白组学研究配备了多套高端实验设备，包括DNA测序仪、质谱分析仪、高性能液相色谱、微阵列芯片分析仪和实验室自动工作站等。目前，公司已正式运行实验室信息管理系统（Laboratory Information Management System , LIMS），同时对样品、数据、工作流和所有的标准操作流程(Standard Operation Procedure, SOP)进行标准化管理。 特别是在最近几年，诺赛基因已经为国内和国际上一些医药公司（包括罗氏、阿斯利康）成功地提供了各类高质高效的服务。无论是在科学研究还是在产业化生产方面，正是我们卓有成效的工作，使我们成为了国内外客户心目中最好的生物技术服务公司之一。 诺赛优势： 雄厚的科研实力和人才优势；质量管理系统优势； 齐全先进的设备优势；企业管理化和激励优势； 依靠各级政府和部门的支持；发挥国家研究中心的影响和作用；充分发挥和利用在京高等院校、科研单位的科学、技术优势；充分发挥北京及全国各地区的临床和遗传资源优势。
工商信息
