高级AI产品经理（制造业与Agent方向）

核心职责：
1. AI战略与Agent技术规划
· 制定公司AI产品中长期战略，重点规划以Agent为核心的下一代产品架构，探索其在自主优化、多系统协同、人机交互等场景的应用蓝图。
· 主导基于Agent的复杂产品（如：全自动生产调度Agent、供应链协同决策Agent、跨工序质量管控Agent）的商业模式设计与资源论证。
2. Agent化产品洞察与定义
· 深入业务，挖掘适合Agent化的高价值场景（如多目标动态优化、跨系统闭环控制、自适应工艺调整等）。
· 将复杂、多步骤的工业流程，抽象并定义为由多个Agent协同工作的智能系统，设计Agent的角色、目标、协作机制与交互流程。
3. Agent产品全生命周期管理
· 负责Agent产品的需求分析、PRD撰写及基于Agent工作流（Agent Workflow）的原型设计。
· 与算法团队紧密协作，主导Agent框架选型、能力定义（如规划、工具调用、记忆、评估）与系统集成策略。
· 管理Agent产品的测试、上线及运营监控，特别关注其自主决策的可靠性、安全性及持续学习能力。
4. 价值实现与生态运营
· 作为Agent技术的布道者，向业务方清晰阐释其价值、工作原理及当前边界。
· 建立Agent性能与业务价值的综合评估体系（如：自主决策准确率、任务闭环率、跨系统问题解决效率提升等）。
· 通过运营手段，推动Agent与人员、现有系统的融合，收集反馈并驱动Agent能力的持续迭代与进化。
任职要求：
1. 学历与经验
· 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、工业工程等相关专业优先。
· 8年以上产品经验，其中3年以上AI/数据产品经验，并且至少1年以上涉及Agent、自主系统或复杂决策类产品的规划或落地经验。
· 必须具备制造业或复杂B端服务领域成功的AI产品落地案例，有实际Agent技术应用探索者优先。
2. 专业知识与技能
· 懂Agent技术： 深入理解智能体（Agent）的基本原理、主流架构（如ReAct、AutoGen）、技术栈（如LangChain、LlamaIndex）及关键能力（规划、工具使用、记忆、MCP、skills等）。了解多智能体（Multi-Agent）协作与博弈的基本概念。
· 懂技术与业务： 精通机器学习，并深刻理解制造业核心流程。能将业务问题精准转化为可由Agent处理的范式（如顺序决策、任务分解、多目标优化）。
· 懂数据与系统： 具备复杂系统思维，理解Agent与现有IT/OT系统（如MES, WMS, PLC）集成的挑战与方案。
· 懂产品与运营： 精通产品全流程管理，具备从0到1打造复杂系统产品的能力，并擅长通过运营驱动产品价值渗透与增长。