服务器开发工程师（推荐系统）

岗位职责
1、nobid策略优化：针对广告主跑量与转化的差异化诉求，依托nobid最大化转化产品，利用运筹优化、深度学习、强化学习的知识，优化出价建议模型和竞胜率预估模型，升级预算分配与出价策略。
2、push触发策略优化：针对消息通知栏push广告业务场景，设计满足用户频控约束和商业化兴趣的推荐择时策略，持续提升商业化收益。
3、深度学习算法：负责效果广告召回、深度转化目标、ROI目标等深度学习建模工作，把模型效果进一步推向极致。
4、场景特色探索：优化广告生态，通过uplift建模、用户体验建模、频控优化、竞价机制优化等方案持续提升收入目标。
任职要求
1、具备统计学 / 计算机 / 数学 / 运筹学 / 信息与计算科学等理工科相关专业本科及以上的学历；
2、熟悉LR, Xgboost等常见机器学习算法，掌握DNN等基础深度算法模型，熟练应用于实际策略机制研发中；
3、有扎实的编程基础，良好的编程风格和工作习惯，熟练掌握C/C++，Java，Python，Spark等至少一门语言；
4、具备Hadoop、MapReduce、Spark、Storm、HBase、Kafka等大数据开发经验；
5、具备广告行业业务经验，熟悉商业化广告策略算法机制优先。