更新于 1月7日

控制软件开发 (MJ003954)

2-2.5万
  • 徐州鼓楼区
  • 5-10年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 人际关系好
  • 团队执行强
  • 氛围活跃
  • 交通便利

职位描述

深度学习算法
一、职位职责
1.负责工程机械子系统及关键零部件的故障诊断、健康状态评估与预测性维护(PHM)相关算法研究与开发;
2.负责构建与优化工程机械故障特征库、诊断知识库及预测模型,实现从数据到预警、诊断、决策辅助的完整算法闭环;
3.负责相关算法在云端或边缘计算单元的部署、性能优化及产品化落地,支撑智能运维平台服务,满足客户对设备高可靠性与低运维成本的需求;
4.跟踪业界在预测性维护、故障诊断领域的最新算法进展,并结合实际业务场景进行技术选型与集成应用。
二、任职要求
1.学历:本科及以上;专业:自动化、计算机科学、人工智能、信号处理、数据科学等相关专业;
2.工作年限:5年以上;工作经历:具有5年以上工业设备预测性维护、故障诊断、健康管理(PHM)相关算法研发经验,有工程机械、重型装备、轨道交通、能源电力等领域背景者优先;
3.能力要求:
(1)深入掌握时序数据分析、信号处理、统计机器学习及深度学习算法,熟悉常用的故障诊断与预测模型(如生存分析、回归模型、隐马尔可夫模型HMM、深度学习序列模型LSTM//GRU等);
(2)熟悉机械设备基本原理、常见故障模式与失效机理,具备从复杂多源传感数据中构建有效特征和诊断指标的能力。有实际处理大规模、高噪声工业传感数据经验者优先;
(3)具备良好的逻辑思维与问题解决能力,能够将模糊的业务需求转化为清晰的建模问题,并独立完成从算法设计、实验验证到工程实现的完整流程;
(4)在PHM、可靠性工程、数据挖掘相关领域有成功落地经验者优先。

工作地点

鼓楼区江苏徐州工程机械研究院徐州市经济开发区驮蓝山路26号

职位发布者

袁先生/招聘经理

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徐工集团前身为1943年创建的华兴铁工厂,1989年组建成立国内行业首家集团公司,是中国工程机械产业奠基者、开创者和引领者,是工程机械行业具有全球竞争力、影响力的千亿级龙头企业。公司主要指标始终稳居中国工程机械行业第1位,连续三年位列世界工程机械行业第3位,连续四年位列“世界品牌500强”。公司业务范围包括工程机械、矿山机械、农业机械、环卫机械、应急救援装备和商用汽车、现代服务业等,产品远销190多个国家和地区,覆盖“一带一路”沿线95%以上的国家和地区,年出口总额和海外收入持续居中国行业第一。
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