AI技术架构师

1．岗位职责
(1)AI技术体系架构设计
负责全链路数据流水线架构设计，包括数据采集、清洗、标注、存储、版本管理等，确保数据高效流转与高质量供给。
负责模型全生命周期架构规划，包括模型选择、开发框架选型、自动化训练与微调、评估、部署、监控、性能优化及迭代更新等全流程技术方案设计。
主导云-边-端协同架构设计，通过模型压缩、加速、适配等技术支持资源受限设备的模型部署；负责分布式模型更新、监控与协同机制设计。
(2)系统架构与技术选型
负责公司信息系统整体架构设计、概要设计及评审，明确前端、后端、AI模块的分层架构与集成方式，确保系统可扩展、可维护。
主导AI模型、开发框架、数据组件等核心技术选型，评估兼容性、性能与成本，制定技术组件清单与整合方案，避免技术碎片化和重复建设。
(3)技术标准制定
负责制定公司AI及信息系统相关的代码规范、架构设计规范、模型开发规范、数据安全标准等技术标准。
建立技术标准的检查、评审与合规监督机制，确保架构设计稳定落地并避免架构偏移。
(4)核心质量管控
指导并参与项目组代码review工作，制定代码可读性、性能与安全性标准，确保系统代码质量。
从架构层面参与系统测试评审，保障系统在功能性、高并发、高可用等方面满足要求。
(5)故障应急处置
负责数据流水线中断、模型服务宕机、系统性能瓶颈等核心技术问题的应急处理。
制定应急预案，快速定位根因，输出修复方案，保障系统稳定运行。
(6)技术攻关与核心代码开发
针对大规模分布式训练、云边端同步延迟、高并发模型服务响应等技术瓶颈开展攻关并给出解决方案。
根据架构设计编写AI模型服务化核心逻辑、数据流水线调度组件等关键模块代码。
(7)项目管理协同
参与项目信息沟通、排期制定、研发协调、交付管理，确保系统建设符合架构规划并按期落地。
(8)技术跟踪与知识赋能
跟踪全球AI及信息技术前沿趋势，形成技术调研与应用评估，为公司技术战略提供参考。
组织技术培训、内部分享会，编写架构设计手册、技术标准文档，促进团队技术提升。
(9)跨团队技术支撑
为AI算法工程师、AI全栈开发工程师、AI数据工程师等提供架构层面的指导，解决系统集成与技术选型问题。
与业务部门沟通技术可行性，为业务需求提供架构设计建议，推动技术方案与业务目标对齐。
2．任职要求
(1)教育背景：计算机、软件工程、人工智能、信息工程、数学/统计学等相关专业本科及以上学历，硕士优先。
(2)工作经验：8年以上系统架构、平台架构或信息系统架构相关经验，2年以上AI技术架构经验。有大型AI项目、云-边-端系统、分布式系统或高并发系统的架构经验者优先。
(3)技术能力：深刻理解机器学习 / 深度学习 / 大语言模型原理，熟悉主流模型架构、训练框架。精通数据流水线构建、数据治理、数据质量体系、特征工程、版本管理等关键技术。熟悉模型部署、模型服务化框架、模型压缩与加速技术。熟悉云原生架构，包括容器化、微服务、服务治理、可观测性等相关技术。精通分布式系统原理、高并发设计模式和性能优化方法。掌握至少2种以上主流编程语言（Python/Go/Java 等），能承担核心模块编码。熟悉边缘计算相关体系、云边端协同架构设计者优先。
(4)架构与管理能力：能独立承担复杂系统的架构规划、技术路线制定与方案落地。具备跨部门沟通协调能力，能够推动团队按照架构方向执行。具备代码审核能力与系统质量把控能力。
软技能：具备优秀的问题分析与解决能力，能够快速响应系统级技术故障。学习能力强，持续关注AI和信息技术前沿。有责任心，具备较强的文档编写和知识分享能力。