数据治理

数据治理：
一、工作内容
1. 主数据治理规划与执行：制定主数据治理策略和方案，搭建完善的主数据管理体系，涵盖数据标准、质量规则、生命周期管理等内容，保障主数据治理工作有序开展。
2. 数据质量监控与提升：构建数据质量监控机制，开展主数据质量评估与检查，及时发现并解决问题；通过数据分析挖掘问题根源，提出针对性改进措施，持续优化主数据质量。
3. 跨部门协作与沟通：与业务部门、IT 部门密切合作，深入了解业务需求，明确数据治理目标；协调各方资源，推动数据治理项目落地，确保治理成果契合业务发展需要。
4. 数据治理工具与技术应用：依据公司数据治理需求，评估、筛选并推广适用的数据治理工具，优化数据处理流程，提升工作效率与效果；关注行业技术趋势，引入先进理念和技术，提高公司数据治理水平。
二、工作经验
至少 4 年以上主数据治理项目经验，拥有快消行业主数据治理或数据清洗相关工作经验者优先；需熟悉快消品业务流程，了解渠道管理、商品管理等业务场景的数据需求。
三、专业技能
1. 熟练运用 SQL 语言，具备复杂数据查询、处理和分析能力，能够高效完成数据清洗、转换和整合工作。
2. 熟悉主数据管理理论和方法，了解数据治理相关标准和规范。
3. 具备数据建模能力，可设计合理的主数据模型，满足业务发展需求。
4. 熟悉常用的数据处理工具和平台（如 ETL 工具、数据仓库等），有相关工具使用经验者优先。
5. 掌握云计算AWS、阿里等与数据湖平台系统制定数据治理标准化
四、综合素质
1. 具备较强的数据分析能力和问题解决能力，能从海量数据中发现问题并提出有效解决方案。
2. 拥有良好的沟通协调能力和团队合作精神，可与不同部门人员进行高效沟通协作。
3. 责任心强、执行力突出，能够承受工作压力，按时完成各项工作任务。
4. 对数据敏感，学习能力和创新意识较强，能够快速适应新技术和新环境。