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医学影像算法工程师

1-1.9万
  • 济南槐荫区
  • 经验不限
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 团队执行强
  • 人际关系好
  • 氛围活跃
  • 交通便利
  • 实力大公司
  • 五险一金

职位描述

OpenCVPyTorchTensorFlowPython医学影像图像处理在线医疗
岗位职责:
一.算法研发与优化:
1、负责医疗影像(如X光、CT、MRI等)的图像处理算法研发,包括但不限于图像分割、分类、检测、识别及后处理等。
2、利用深度学习、计算机视觉等技术,对医疗影像进行智能分析,提升诊断准确性和效率。
3、影像大模型在医学图像识别领域的技术预研、深度学习优化,加速模型训练与精度提升,规划精准医学图像识别产品等。
4、积极探索新技术、新方法在医疗影像分析中的应用,推动技术创新和产品升级。
二.系统开发与集成:
1、参与医疗影像处理系统的设计与开发,将算法集成到医疗影像分析软件中。
2、与软件工程师、临床专家紧密合作,确保算法在实际应用中的稳定性和可靠性。
三.数据管理与标注:
1、负责医疗影像数据的收集、整理、标注与清洗,为算法训练提供高质量的数据集。
2、建立和维护医疗影像数据库,确保数据的安全性和合规性。
四、技术支持与培训:
1、为临床医生和用户提供技术支持,解答关于算法应用的疑问。
2、定期对内部团队和外部客户进行算法相关技术的培训。
任职资格:
1、计算机科学、数学、生物医学工程或相关专业本科及以上学历。
2.有医疗行业视觉算法研发工作经验者优先,有成功项目案例者优先。
3.熟练掌握常用的数字图像处理技术(图像滤波,图像分割、匹配等)和经典的机器学习算法(如PCA,random forest等)。
4、熟练掌握Python、C++等编程语言,具备良好的编程习惯和代码质量意识。
5、熟悉深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)和图像处理库(如OpenCV、PIL等)。
6、了解医疗影像处理的相关标准和规范,熟悉医学影像数据格式(如DICOM)。
7.具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够承担一定的工作压力。
8、对新技术充满热情,愿意不断学习和探索新技术在医疗影像领域的应用。
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工作地点

济南市-槐荫区-恒大雅苑8-1地块商务办公B座24层

职位发布者

王鑫萱/HRBP

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