更新于 12月3日

运筹优化算法工程师

1.5-2.5万
  • 济南历下区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招3人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 团队执行强
  • 人际关系好
  • 氛围活跃
  • 交通便利
  • 实力大公司
  • 五险一金

职位描述

PythonJava物流工程企业生存排产运筹学工业工程
工作职责:
1.与项目及产品团队紧密合作,理解业务/产品背景与需求;
2.运用运筹学相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,建立优化模型,设计优化求解算法,优化核心决策;
3.跟进运筹优化相关技术的业界发展,并合理的运用到实际产品中;
4.严格遵守项目进度管理机制,按照项目上线时间表,有序推进项目算法研发工作;
5.对项目中使用到的算法技术进行归纳整理,完成相关技术沉淀工作。
任职资格:
1.本科及以上学历,计算机、数学、统计学相关专业,3年以上相关经验(硕士及博士学历者可放宽工作经验要求),有运筹学/工业工程/企业生产排产/物流工程等领域经验者优先;
2.熟悉线性规划、非线性规划、动态规划、进化算法等,精通常见的启发式算法(禁忌搜索、模拟退火、遗传算法和大规模自适应搜索算法等);
3.熟悉各类型的运筹优化模型,如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程、资源分配等,了解各模型的使用场景与运算效率,能选择合适的算法模型满足业务需求;
4.能熟练调用优化求解器及相关接口,如CPLEX,Gurobi,SCIP等,或完整实现过启发式算法的开发;
5.能灵活结合问题自主设计、开发相关求解算法,并根据结果分析进行针对性的结果、效率优化;
6.熟练掌握Python或Java语言,能够熟练使用Numpy、Pandas对数据进行分析、处理、可视化展示等;
7.具有一定的工程化基础,能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化,有代码封装的能力;
8.具有较强沟通能力,学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

工作地点

济南历下区浪潮科技园

职位发布者

伊女士/浪潮云洲工业互联网HR

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