职位描述
PythonJava物流工程企业生存排产运筹学工业工程
工作职责：
1.与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；
2.运用运筹学相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立优化模型，设计优化求解算法，优化核心决策；
3.跟进运筹优化相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中；
4.严格遵守项目进度管理机制，按照项目上线时间表，有序推进项目算法研发工作；
5.对项目中使用到的算法技术进行归纳整理，完成相关技术沉淀工作。
1.与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；
2.运用运筹学相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立优化模型，设计优化求解算法，优化核心决策；
3.跟进运筹优化相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中；
4.严格遵守项目进度管理机制，按照项目上线时间表，有序推进项目算法研发工作；
5.对项目中使用到的算法技术进行归纳整理，完成相关技术沉淀工作。
任职资格：
1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业，3年以上相关经验（硕士及博士学历者可放宽工作经验要求），有运筹学/工业工程/企业生产排产/物流工程等领域经验者优先；
2.熟悉线性规划、非线性规划、动态规划、进化算法等，精通常见的启发式算法（禁忌搜索、模拟退火、遗传算法和大规模自适应搜索算法等）；
3.熟悉各类型的运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程、资源分配等，了解各模型的使用场景与运算效率，能选择合适的算法模型满足业务需求；
4.能熟练调用优化求解器及相关接口，如CPLEX，Gurobi，SCIP等，或完整实现过启发式算法的开发；
5.能灵活结合问题自主设计、开发相关求解算法，并根据结果分析进行针对性的结果、效率优化；
6.熟练掌握Python或Java语言，能够熟练使用Numpy、Pandas对数据进行分析、处理、可视化展示等；
7.具有一定的工程化基础，能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化，有代码封装的能力；
8.具有较强沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。
2.熟悉线性规划、非线性规划、动态规划、进化算法等，精通常见的启发式算法（禁忌搜索、模拟退火、遗传算法和大规模自适应搜索算法等）；
3.熟悉各类型的运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程、资源分配等，了解各模型的使用场景与运算效率，能选择合适的算法模型满足业务需求；
4.能熟练调用优化求解器及相关接口，如CPLEX，Gurobi，SCIP等，或完整实现过启发式算法的开发；
5.能灵活结合问题自主设计、开发相关求解算法，并根据结果分析进行针对性的结果、效率优化；
6.熟练掌握Python或Java语言，能够熟练使用Numpy、Pandas对数据进行分析、处理、可视化展示等；
7.具有一定的工程化基础，能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化，有代码封装的能力；
8.具有较强沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。
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