学历：专科及以上，统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理等相关专业；
工具能力：
熟练使用 SQL（MySQL/Hive 优先），掌握多表关联、聚合函数、子查询、窗口函数等基础语法，能独立完成数据提取和清洗；
精通 Excel，熟练使用透视表、VLOOKUP/INDEX-MATCH、数据透视图、函数公式（SUMIF/COUNTIF 等）；
了解至少 1 款 BI 工具（Tableau/Power BI/Quick BI 等），能制作基础可视化图表；
基础能力：具备基本的数据分析思维，能理解业务指标定义，掌握描述性分析、对比分析等基础分析方法；
其他：逻辑清晰，细心严谨，有良好的文档编写习惯，能看懂简单的业务流程和数据逻辑。
优先条件（有以下经验者优先）
有数据分析相关实习 / 项目经验，如校园数据分析竞赛、企业数据报表制作、简单用户行为分析项目等；
了解 Python/R 基础语法，能使用 Pandas/Numpy 进行简单的数据处理；
接触过数据仓库基础概念（如维度建模、星型模型），了解 ETL 流程；
有互联网、电商、金融等行业数据分析相关经验，熟悉业务指标（如 GMV、转化率、留存率）；
具备良好的沟通表达能力，能将数据分析结果清晰传达给业务方，学习能力强。