数据架构师

一、核心技能要求
1、数据治理框架设计能力
熟悉主流数据治理框架（如DAMA-DMBOK、DCMM、ISO 38505等），能结合企业战略设计定制化治理体系。
掌握数据标准制定、数据质量管控、元数据管理、数据安全与合规等核心模块的设计方法。
能够搭建数据治理组织架构，明确角色职责（如数据所有者、数据管家、数据管理员等）。
2、技术工具与平台能力
精通数据治理工具（如Collibra、Alation、Informatica MDM、Apache Atlas等）的选型与实施。
熟悉数据集成、数据仓库、大数据平台（如Hadoop、Spark）及数据湖架构，理解数据全生命周期管理。
掌握SQL、Python等脚本语言，能进行数据探查、质量规则编写及自动化治理脚本开发。
3、数据质量与安全管控
能够定义数据质量指标（如完整性、准确性、一致性），设计数据清洗、校验和监控机制。
熟悉数据分类分级、脱敏、加密等安全技术，确保符合GDPR、等保2.0等法规要求。
具备数据审计和风险评估能力，能制定数据泄露应急预案。
4、元数据与主数据管理
精通元数据采集、存储、展示和分析工具，构建企业级元数据目录。
设计主数据模型（如客户、产品、供应商），推动主数据统一编码和共享。
能够通过血缘分析、影响分析等工具支持数据溯源和变更管理。
二、业务与行业经验
1、跨领域业务理解
熟悉制造业，特别是有色行业的业务逻辑，能将数据治理与业务场景结合（如风控、营销、供应链优化）。
具备需求分析能力，能将业务需求转化为数据治理方案（如定义数据指标口径、数据服务API）。
2、合规与风险管理
了解行业监管要求，设计合规性检查流程。
能够评估数据治理对业务风险的影响，提出改进建议（如数据孤岛、数据冗余、数据滥用）。
3、项目管理与落地经验
主导过至少1个大型数据治理项目（如数据中台建设、数据资产盘点），具备从规划到落地的全流程经验。
熟悉敏捷开发、DevOps等方法论，能协调技术、业务、合规团队推进项目。
三、软技能与综合素质
1、沟通与协调能力
能向非技术背景人员（如高管、业务部门）清晰阐述数据治理价值，推动跨部门协作。
具备冲突解决能力，平衡技术严谨性与业务灵活性（如数据标准与业务效率的矛盾）。
2、战略思维与创新能力
能够结合企业数字化转型目标，制定数据治理长期规划（如数据资产化、数据货币化）。
关注行业趋势（如AI治理、隐私计算），探索新技术在数据治理中的应用场景。
3、领导力与团队管理
具备团队搭建和培养能力，指导数据治理专员、数据质量分析师等角色成长。
能通过培训、考核等机制提升全员数据治理意识。
四、教育背景与认证
1、学历要求
计算机科学、信息管理、统计学等相关专业本科及以上学历，硕士优先。
专业认证
持有CDMP（Certified Data Management Professional）、CDGA（数据治理工程师）、CISP-DSG（数据安全治理工程师）等认证者优先。
熟悉云计算、大数据相关认证（如AWS Certified Data Analytics、阿里云ACE）者加分。