智能算法工程师

【任职要求】
1、统招本科及以上学历，计算机、电力等相关专业优先。
2、具有 2 年以上电力行业相关工作经验，深入熟悉火电生产工艺流程；了解火电设备运行特点、常见故障类型以及电力系统运行调度规则。
3、主导或参与过至少 2 个与火电智能监盘、负荷预测、运行优化相关的算法类项目，具备从需求分析、算法设计、模型训练到部署上线的全流程项目经验；能够根据火电业务需求，制定合理的算法解决方案，并有效推动项目落地实施。
4、精通 Python 编程语言，熟悉 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架；熟练使用 Pandas、NumPy 等数据处理库，以及 Matplotlib、Seaborn 等数据可视化工具；掌握 SQL 数据库操作，能够高效实现算法模型的开发与部署。
5、熟练掌握数据清洗、特征工程、数据标注、数据降维等数据处理技术，能够对火电生产过程中的图像、视频、传感器数据、运行参数数据等进行有效处理与分析，为算法模型提供高质量数据支撑。
6、核心算法能力（至少三会一）
智能监盘：熟练掌握卷积神经网络（CNN）、Transformer 等深度学习算法，能够独立设计并优化火电监盘场景下的目标检测、异常识别、趋势预测等算法模型；熟悉传统计算机视觉算法，可灵活应用于火电设备状态分析与故障诊断。
负荷预测：精通时间序列分析算法，如 ARIMA、LSTM、Prophet 等，熟悉灰色预测模型、支持向量回归（SVR）等预测方法；能够结合气象数据、历史负荷数据、机组运行参数等多源信息，构建高精度的火电负荷预测模型。
运行优化：掌握遗传算法、粒子群优化算法、动态规划等优化算法，熟悉强化学习在火电运行优化中的应用；能够针对火电生产过程中的能耗、效率等目标，建立运行优化模型，实现机组参数的智能调节与优化。