AI大模型训练工程师(J10771)

工作职责:
1、数据准备与处理：收集、整理和清洗行业内相关数据，确保数据的高质量与可用性，为模型训练奠定坚实基础， 设计并实施有效的数据增强策略，扩充数据集规模，提升数据多样性，以优化模型的泛化能力。
2、模型训练与微调：熟练运用主流AI大模型，针对公司业务场景与行业数据，制定精准的微调训练方案，实现模型性能的最大化提升，搭建和优化训练环境，高效配置计算资源，确保训练过程的稳定性与高效性，能够快速定位并解决训练过程中出现的各类技术问题。
3、训练系统构建与优化：负责构建完整、可靠的AI大模型训练系统，涵盖数据管理、模型训练、评估验证等各个环节，确保系统的可扩展性与灵活性，以适应不断增长的数据与业务需求，持续优化训练系统的性能，通过技术创新与架构优化，提升训练效率，降低计算成本，推动训练系统的智能化与自动化水平。
4、知识体系建设：将行业数据与专业知识深度融入模型训练，构建具有行业特色的专有知识体系，使模型能够精准理解和应用行业知识，为公司业务提供智能决策支持，与行业专家紧密合作，挖掘行业内的关键知识与业务逻辑，转化为模型可学习的特征与规则，不断丰富和完善行业知识体系。
任职资格:
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业。
2、精通至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，具备丰富的模型训练与调优经验、熟练掌握数据预处理、特征工程、模型评估等机器学习核心技术，能够独立完成从数据到模型部署的全流程工作。深入理解AI大模型的架构与原理，如Transformer架构、注意力机制等，熟悉主流大模型的训练方法与技巧。具备扎实的编程能力，熟练掌握Python语言，熟悉常用的数据处理与机器学习库，如Numpy、Pandas、Scikit - learn等。
3、具有3年以上AI大模型数据微调训练相关工作经验，有成功应用大模型解决实际业务问题的案例。熟悉至少一个行业（如工程建设、教育等）的数据特点与业务需求，有在该行业进行模型训练与应用的经验者优先。
4、对新技术、新方法保持高度的敏感性与学习热情，具备良好的问题解决能力与创新思维，能够在复杂的技术场景中，提出创新性的解决方案，优化模型性能与训练效率。
5、具备良好的团队协作精神，能够与跨部门团队紧密合作，共同推进项目进展、拥有优秀的沟通能力，能够清晰、准确地表达技术观点与方案，与不同背景的人员进行有效的沟通与协作。