数据工程师

岗位职责：
1、负责分析数据集，提取有价值的洞察，支持业务决策。
2、 设计、开发和优化数据模型，解决复杂的业务问题。
3、与业务和开发团队合作，理解需求并提供数据驱动的解决方案。深度了解业务工作，完成的运营管理相关指标和效率达成指标，监控指标变动，对问题数据进行跟踪，定位，分析等，并给出建议改善点，协助业务优化流程，并改善实施；
4、设计、构建和维护高效的数据架构，确保数据的可靠采集、存储和处理。
5、优化数据基础设施，确保其可扩展性和高性能。
6、负责公司主数据、元数据以及业务数据管理，制定管理机制和采取技术措施确保数据的高质量和一致性。基于业务理解和发展需求，搭建数据指标体系并不断完善升级。
岗位要求：
1、 计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的本科及以上学历。
2. 工作经验：3年以上数据工程师相关岗位工作经验。
技术技能：
1、精通Python、SQL等编程语言。
2、熟悉常用的数据科学工具和库，如Pandas、NumPy、Scikit-learn等。
3、数据处理与分析:具备强大的数据处理和分析能力，能够处理大规模数据集。
4、熟悉数据清洗、转换和集成技术。
5、有机器学习模型开发和优化经验，熟悉常用的机器学习算法。
6、解模型部署和监控，熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术。
7、了解数据仓库和数据湖架构，熟悉相关技术如Snowflake、Redshift等。
职位福利
九险二金、带薪年休假、采暖补贴、高温补贴、交通通信补贴、节日福利、定期体检等