AI工程师

岗位职责：
1. 负责机器学习/深度学习模型的设计、实现、训练、调优、验证及及部署，持续优化算法性能。
2. 解决模型在真实环境中的性能瓶颈，实现高效稳定的生产部署。
3. 负责畜牧/农业场景下的机器学习、深度学习算法开发（如：动物个体识别、行为分析、表型自动测量等图像识别任务）。
4. 负责AI模型的研发与落地，如多模态数据（文本、图像、结构化数据）的联合分析模型。
4. 跟踪AI前沿技术，提供对人工智能技术的深度洞察，结合项目及产品需要进行借鉴和引入。
5. 探索AI在农业领域的应用潜力，推动技术验证与原型开发。
6. 参与AI相关知识产权申报及技术产品化研究；

岗位要求：
计算机科学、人工智能、机器学习等等相关专业；
2年以上深度学习/机器学习项目经验或硕士以上学历。

必备技能：
1. 扎实的机器学习、深度学习理论和技术基础
2. 熟练掌握Python及主流AI框架（PyTorch/TensorFlow/Keras）。
3. 精通深度学习（CNN/RNN/GNN/Transformer）及传统机器学习算法（XGBoost、SVM等）。
4. 熟悉知识图谱全流程技术（实体抽取、Neo4j/图数据库、图嵌入算法）。
5. 掌握Pandas, NumPy，熟悉SQL，具备处理大规模数据的经验。
6. 熟练使用Linux开发环境和Git版本控制。

优先考虑：
1. 熟悉大语言模型、图像识别技术者优先。
2. 有大数据处理经验（Hadoop/Spark/Dask）者优先。
3. 熟悉生物信息学工具（如Biopython、GATK）或遗传学基础者优先。
4. 熟悉云计算平台（AWS/Azure/阿里云）及模型服务化（Docker、Flask/FastAPI）者优先。

其他要求：
1. 良好的逻辑思维能力与跨学科学习能力，能快速理解业务需求。
2. 较强的抗压能力，适应阶段性高强度开发任务。