高级视觉算法工程师（成都）

岗位职责：
1，研究和开发计算机视觉领域算法，包括并不限于目标检测、跟踪、图像识别等，持续优化算法性能，确保实际应用场景中都满足客户和市场要求。
2，设计和实现大规模的计算机视觉应用系统，对这些系统进行持续的维护和优化，以满足不断变化的业务需求。
3，与开发团队紧密合作，完成高质量的代码编写、测试和文档编写工作，确保代码的可靠性和稳定性。
4，参与开发和研究，为业务、管理团队的重要决策提供技术支持和解决方案。
5，熟悉并掌握机器学习\深度学习算法\大模型等的理论知识和应用技术，能够运用这些技术解决实际问题。
6，跟踪计算机视觉领域新技术的发展，掌握国内外前沿技术的动态，能够参与到相关学术研究范围的技术交流中，完成政府项目相关技术方案的编写。
基本条件：
1，具备本科及以上的相关理工科专业毕业背景，如数学、计算机、电子、通信、控制、光学、仪器等，具备数学、物理理论基础和计算机算法、软件等技术领域的知识。
2，拥有至少3年及以上的相关领域工作经验。
3，掌握计算机视觉和数据分析技能，熟悉常用的数字图像处理、计算机视觉、机器学习、模式识别、数字信号处理等领域算法。精通至少一种编程语言，如C/C++或Python；熟悉常用的软件设计流程、拥有良好的软件工程思想以及熟练掌握相关开发环境和工具。
4，具备较强的分析、判断和解决问题的能力。
岗位技能：
1，视觉算法和图像处理技能：需要熟练掌握计算机视觉和图像处理的基本原理、算法和技术，包括但不限于边缘检测、图像分割、特征提取、目标检测和跟踪等。
2，编程技能：具备良好的编程能力，能够使用至少一种编程语言（如Python、C++）进行高效的图像处理和计算机视觉算法的开发。熟悉相关的开发工具和框架，进行系统集成和优化。
3，深度学习和机器学习技能：熟悉深度学习的基本原理和各个算法模型，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等。熟悉常见深度学习训练框架，如TensorFlow或PyTorch。
4，数学和统计学基础：具备扎实的数学和统计学基础。
5，系统集成和调试能力：具备将图像处理算法和相机设备有效地融合到整个系统中的能力，能够进行功能验证、性能优化和故障排除。
6，学习和创新能力：具备持续跟踪视觉算法领域的最新进展，了解前沿技术，并具备将其应用到实际项目中的能力。具备创新思维，能够提出新的算法或改进现有算法，以满足不断变化的业务需求。