岗位职责:
1. 应用CADD/AIDD技术开展靶点发现、分子设计、ADMET预测及先导化合物优化 ;
2. 开发基于机器学习的药物发现算法模型,构建药物研发知识图谱 ;
3. 搭建分子动力学模拟、虚拟筛选、药效团建模等计算平台 ;
4. 与湿实验团队紧密合作,指导化合物合成与生物活性验证 ;
5. 跟踪AI制药领域前沿技术,推动创新方法在项目中的应用 。
任职资格:
1.硕士及以上学历,计算化学、生物信息学、计算机科学、药物化学等相关专业;
2.熟练掌握以下其中技能:
分子对接(AutoDock, Schrödinger等)
机器学习框架(PyTorch/TensorFlow)
化学信息学工具(RDKit, OpenBabel)
分子动力学模拟(GROMACS/AMBER)
Python/C++编程及数据可视化能力 ;
3. 熟悉药物研发流程,具有蛋白结构分析或化合物库构建经验 ;
4. 具备良好的英语听说读写能力 ;
5.优先条件: 具有AI药物发现项目实战经验者;熟悉Transformer、GNN等深度学习模型在药物发现中的应用;掌握云计算平台(AWS/Azure)或分布式计算技术。