AI项目负责人

AI战略推进与技术规划（核心）
负责公司级 AI 发展路线图制定，推动大模型能力在产品线、业务线中的整体落地。
分析行业趋势（LLM、RAG、Agent、自动化平台等），制定技术选型策略与演进路径。
牵头建设公司级 AI 能力中心，包括模型、数据、工具链、应用框架的统一规划。
2. 方案设计与售前支持（核心）
与业务部门、客户沟通需求，主导智能客服、知识问答、文档生成、分析洞察等 AI 方案的设计与技术论证。
负责客户场景拆解、价值评估、交付路径设计，撰写整体 AI 解决方案与技术白皮书。
参与重要客户的售前技术交流，能够以业务语言解释 AI 价值，并构建可落地、可交付的 PoC 方案。
3. 团队建设与技术牵引
逐步组建并带领 AI 工程师、算法、应用架构团队，制定开发规范、流程体系与质量标准。
指导团队执行 Prompt 体系构建、RAG 方案设计、智能体工作流、数据治理等关键工作。
负责跨部门协作，推动“产品 + 技术 + 业务 + 运维”全链路的 AI 实施机制。
4. 核心技术架构设计与落地
负责大模型应用架构，包括 Prompt 框架、增强检索（RAG）、Agent 工作流、微调与模型评测体系。
主导系统集成，包括模型 API 接入、知识库构建、Embedding 向量检索、向量数据库与企业系统对接。
指导模型优化，包括数据标注体系、Badcase 分析、调参、提示工程、微调路线规划。
5. 质量评估与持续优化
构建模型评测体系，包含效果集、指标体系（准确率、召回、覆盖度、稳定性）与迭代机制。
推动线上数据闭环、A/B 测试、反馈体系，保障 AI 应用持续可控地提升。

任职要求
8年以上工作经验，计算机、人工智能、数学等相关专业，本科及以上学历，硕士/博士优先。
扎实的大语言模型基础原理与应用理解，熟悉 DeepSeek、Qwen 或自研模型体系。
具备 AI 应用架构经验，熟悉 Prompt Engineering、RAG、Agent、模型微调等技术路线。
熟悉主流框架（LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等）以及后端开发体系（Java 优先）。
能将复杂技术抽象为业务价值，具备向决策层与客户阐述方案的能力。
有团队管理或技术带头经验，具备优秀的沟通协调能力与跨部门推进能力。
对 AI 产品化、AI 平台化、智能化转型有强烈兴趣。

加分项
有大型企业级 AI 项目架构经验（搜索、问答、文档理解、多模态等）。
有 Fine-tuning / LoRA / DPO 微调项目落地经验。
参与过 AI Copilot、企业级智能助手、自动化 Agent 系统的设计与落地。
在开源社区具备贡献、具有 GitHub、技术博客或大会分享经验。
有售前或方案总监经验，擅长撰写方案、带项目、做技术讲解。