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职位描述
大模型算法强化学习 图像算法AlexNet自然语言处理知识图谱机器视觉PyTorchPythonC++Java人工智能
岗位职责：
1、负责大模型及智能体技术在交通与能源行业场景中的落地应用，参与构建面向交通运行管理、能源调度与分析的智能应用系统。将人工智能技术与行业数据、业务流程深度结合，研发具备可复用性和可推广性的行业级产品与解决方案。
2、算法与方案设计
围绕交通运行、能源生产与调度等业务场景，识别实际业务痛点与关键需求，结合大模型与智能体技术的能力边界，设计可落地的技术方案，并细化形成核心算法与系统设计思路。
3、算法实现与调优
面向具体交通或能源应用场景，开展算法实现与优化工作，包括数据采集与治理、模型训练与推理、参数调优与评测等。算法方向包括但不限于大模型应用调优（Prompt / RAG / Memory / Agent）、多模态理解、以及传统机器学习与深度学习模型。
围绕交通运行、能源生产与调度等业务场景，识别实际业务痛点与关键需求，结合大模型与智能体技术的能力边界，设计可落地的技术方案，并细化形成核心算法与系统设计思路。
3、算法实现与调优
面向具体交通或能源应用场景，开展算法实现与优化工作，包括数据采集与治理、模型训练与推理、参数调优与评测等。算法方向包括但不限于大模型应用调优（Prompt / RAG / Memory / Agent）、多模态理解、以及传统机器学习与深度学习模型。
4、算法评估与持续优化
制定符合行业特点的评测指标和评测集，从准确性、稳定性、鲁棒性和工程性能等方面对算法进行系统评估，并根据实际运行效果持续优化。在项目实施过程中，能够结合业务需求制定合理的优化策略，支撑项目稳定交付。
5、算法工程化与系统适配
与工程团队协同，将算法能力工程化部署至实际系统环境，适配 x86 / arm 架构及主流 GPU 或算力平台。在多系统对接和实际运行中，保障算法链路的稳定性、实时性和可扩展性，满足行业系统的长期运行要求。
制定符合行业特点的评测指标和评测集，从准确性、稳定性、鲁棒性和工程性能等方面对算法进行系统评估，并根据实际运行效果持续优化。在项目实施过程中，能够结合业务需求制定合理的优化策略，支撑项目稳定交付。
5、算法工程化与系统适配
与工程团队协同，将算法能力工程化部署至实际系统环境，适配 x86 / arm 架构及主流 GPU 或算力平台。在多系统对接和实际运行中，保障算法链路的稳定性、实时性和可扩展性，满足行业系统的长期运行要求。
6、项目协同与行业交付
与产品、工程、测试及行业合作方协同推进项目实施，保障算法方案从设计到上线的完整交付过程，确保系统运行安全、稳定、可维护。
与产品、工程、测试及行业合作方协同推进项目实施，保障算法方案从设计到上线的完整交付过程，确保系统运行安全、稳定、可维护。
任职资格：
1、本科及以上，计算机相关专业，3年以上相关算法经验，包括深度学习、CV、NLP、语言大模型、多模态大模型、生成式模型等，有NLP+多模态综合算法经验的优先。
2、具备独立思考和解决问题的能力，具备很强的数据处理和分析的能力，能快速了解行业业务的关键点并提出合理的技术解决方案，有ToG/ToB应用场景落地的经验优先。
3、熟悉掌握Python/Java/C++中至少一门语言，有大型系统的算法模型开发和优化经验，熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等）跨领域技术能力，深厚的计算机科学、软件工程背景，熟练掌握Python语言。
4、熟悉最新的大模型技术，具有例如模型微调、RFT、对齐、RAG、Agent相关的调优经验。
5、熟悉主流的云+AI服务，比如阿里云的PAI机器学习平台、阿里云的百炼服务平台、智谱开放平台。
6、对创新创业有浓厚的兴趣者优先。
2、具备独立思考和解决问题的能力，具备很强的数据处理和分析的能力，能快速了解行业业务的关键点并提出合理的技术解决方案，有ToG/ToB应用场景落地的经验优先。
3、熟悉掌握Python/Java/C++中至少一门语言，有大型系统的算法模型开发和优化经验，熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等）跨领域技术能力，深厚的计算机科学、软件工程背景，熟练掌握Python语言。
4、熟悉最新的大模型技术，具有例如模型微调、RFT、对齐、RAG、Agent相关的调优经验。
5、熟悉主流的云+AI服务，比如阿里云的PAI机器学习平台、阿里云的百炼服务平台、智谱开放平台。
6、对创新创业有浓厚的兴趣者优先。
7、能够接受出差。
工作地点
北京海淀区北航致真大厦D座22层
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职位发布者
李先生/招聘主管
昨日活跃立即沟通
神思电子神思电子位于山东济南，2004年入选公安部身份证阅读机具定点生产企业，是中国领先的身份识别解决方案的提供商和服务商。2015年，公司作为济南市第一家创业板上市公司登陆资本市场，基于在模式识别、身份认证领域深耕二十余年的技术积累和行业经验，确定了“从身份识别到智能认知，从行业深耕到行业贯通”的升级战略，先后与IBM、百度、华为、商汤等人工智能头部企业深度合作，共同推进人工智能赋能实体经济创新应用。2022年，公司成为济南能源集团控股企业，共同推进能源行业数字化、智能化升级。技术创新一直是神思电子不断前进的核心驱动力。公司连续多年认定为国家高新技术企业，建设有山东省、济南市企业技术中心、工程技术中心、工程实验室等研发平台十项，省市博士后、人才实践基地四项。同时，公司持续加大研发投入，近四年研发投入占营业额比例均超过12%，奠定了良好的创新发展基础。经过多年持续高强度研发投入，神思电子已经可以向行业客户提供智慧能源，铁路智能视频监控，工业安全生产，智慧政务服务，智慧园区、楼宇，智慧幼儿园等人工智能解决方案及边缘计算模组、护幼检测机器人、行业服务机器人、智能自助设备伴侣等人工智能产品，并且通过神思云脑持续实现智能化升级。
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