AI群控产品经理 (MJ000364)

数据中心空调节能AI产品经理的岗位职责：
产品策划与规划：制定和执行数据中心空调节能AI产品的整体发展战略和路线图，确保产品与市场需求相匹配。
市场调研：深入了解目标市场和竞争对手，收集并分析客户反馈和行业趋势，以指导产品优化和改进。
需求管理：在与客户、销售团队和技术团队的紧密合作中，收集、定义和优先排序产品需求，并确保产品功能的准确落地。
产品设计：与设计团队合作，制定产品界面、功能和交互设计，确保产品易于使用、功能完备且用户友好。
项目管理：组织和协调跨部门团队，制定项目计划，并确保项目按时交付、符合预算和质量要求。
产品推广：与市场营销团队紧密合作，制定有效的推广策略和计划，包括撰写产品文档、培训销售团队和参与市场活动等。
性能监测：跟踪产品的性能指标和用户反馈，及时发现问题并提出改进建议，以不断优化产品。
客户支持：与客户服务团队紧密合作，解答用户疑问、解决问题，并收集用户反馈用于产品改进。
数据中心空调节能AI产品经理的任职要求：
技术背景：具备计算机科学、电气工程或相关领域的学士或硕士学位，了解数据中心和空调系统的基本原理。
产品管理经验：在产品管理或相关领域有至少3年以上的工作经验，包括产品规划、需求管理、项目管理等方面的经验。
行业知识：对数据中心行业和节能技术有一定的了解，熟悉相关的市场动态和竞争格局。
技术能力：具备良好的技术理解力和分析能力，能够与开发团队有效沟通，并理解和转化技术要求为产品功能。
沟通协调能力：良好的沟通和协调能力，能够与跨部门团队合作，协调资源并推动项目进展。
创新思维：具备市场洞察力、创新意识和解决问题的能力，能够提供有竞争力的产品解决方案。
商业意识：对市场需求和客户心理有一定的敏感度，能够将产品策略与商业目标相结合。
团队合作精神：乐于合作，具备领导能力和团队建设技巧，能够激励团队成员发挥最佳水平。
数据中心空调节能AI产品经理技术能力要求：
AI和机器学习：对人工智能和机器学习的基本原理有一定的了解，能够应用这些技术来优化数据中心空调系统的节能效果。
数据分析和挖掘：具备数据分析和挖掘的技能，能够利用大数据和数据分析工具来提取有价值的信息，并应用于产品的优化和决策过程中。
物联网（IoT）和传感器技术：了解物联网和传感器技术，并能够将其与数据中心空调系统集成，实现实时监测和智能控制。
软件开发和编码：具备一定的软件开发和编码知识，能够与开发团队进行有效的沟通，并理解和转化技术要求为具体的功能和产品设计。
云计算和虚拟化：对云计算和虚拟化技术有一定的了解，能够应用这些技术来支持数据中心空调系统的管理和优化。
数据安全和隐私保护：熟悉数据安全和隐私保护的基本原则和最佳实践，能够确保产品在数据处理和传输过程中遵循相关的安全要求。
可视化和用户界面设计：具备良好的可视化和用户界面设计能力，能够提供直观、易用和用户友好的产品界面。
项目管理工具和方法：熟悉常用的项目管理工具和方法，如敏捷开发、Scrum等，以便有效地管理和协调产品开发过程。