AI 应用开发工程师

工作职责
（一）技术研发与文档编写
1. 设计和实现基于 NLP 和大语言模型的应用解决方案，涵盖文本分析、自然语言理解、智能问答等领域。
2. 构建和优化高并发 AI 工程化架构，保障系统高性能、可扩展性和稳定性。
3. 开发及维护大模型应用开发框架，简化模型部署和服务流程，提升开发效率。
4. 参与需求分析，完成概要设计，输出概要设计文档。
5. 编写详细技术文档，记录研发关键信息与决策。
（二）项目开发
1. 全程参与 AI 项目开发，包括需求分析、设计、编码、测试与部署。
2. 制定并执行 AI 系统性能监控与优化策略，确保系统稳定运行。
3. 与数据科学家、软件工程师、产品团队紧密协作，将算法成果转化为实际产品服务。
（三）新技术研究 ：追踪最新 AI 技术动态，持续优化现有架构，提升系统技术竞争力。
（四）客户沟通 ：与客户交流，把握需求，提供技术方案，确保项目契合客户期望。
（五）人才培养 ：指导培训团队成员，增强团队在 AI 架构设计与技术实现方面的能力，涉及初级、中级员工技术指导以及应届生培养。

任职资格
1. 学历要求 ：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、统计学、数学等相关专业优先
2. 两年及以上研发经验，其中一年及以上AI工程化经验，有一年及以上管理或带团队经验优先。
3. 有成功上线产品或项目经验者优先。
4. 熟练掌握 Python/Go/C++/Java 中一门编程语言，精通至少一种大模型应用开发框架（如 TensorFlow、PyTorch），可进行定制化开发。
5. 深入掌握 NLP 和大语言模型理论基础并具备丰富实际应用经验；拥有高并发 AI 工程化经验，具备良好系统架构设计能力，能设计实现高性能、可扩展 AI 系统；熟悉分布式系统设计，有分布式向量数据库开发维护经验。
6. 踏实敬业、严谨负责，具备良好的沟通能力、团队协作能力、分析解决问题能力和承压性；
7. 政治素质好，遵守纪律，品行端正，爱岗敬业。