高级AI算法工程师 (MJ000738)

工作职责
1. 负责公司核心算法模块的设计、开发、优化与落地，主导算法技术方案的调研、选型与迭代，保障算法性能、效率及稳定性，支撑业务场景的规模化应用。
2. 深耕大模型相关技术，负责大模型的选型、微调、部署及应用开发，结合业务需求打造高性能大模型应用方案，参与大模型训练、推理优化、效果迭代全流程工作。
3. 负责Agent相关算法的设计与开发，结合大模型能力构建智能Agent系统，实现Agent的任务规划、记忆管理、工具调用等核心功能，推动Agent技术在业务中的落地应用。
4. 主导主流大模型（如GPT、Deepseek、通义千问等）的应用开发，结合业务场景进行定制化适配与优化，解决大模型应用过程中的技术难点与瓶颈。
5. 跟踪国内外大模型、Agent及相关算法领域的前沿技术动态，引入先进技术与方法，推动团队技术能力提升；参与技术攻关、技术分享，指导初级算法工程师开展工作。
6. 与产品、工程、测试等跨部门协作，理解业务需求，将算法方案转化为可落地的技术实现，推动算法产品化、工程化落地，提升业务核心指标。
7. 负责算法相关技术文档的编写与维护，包括技术方案、开发文档、测试报告等，保障技术传承与团队协作效率。

任职资格
8. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业，5年及以上算法开发相关工作经验，其中大模型相关工作经验不少于2年。
9. 具备Agent开发经验，参与过Agent系统（任务规划、多智能体协作、工具调用等）的设计与开发，有完整项目落地经验者优先。
10. 具备主流大模型（GPT、Qwen、Deepseek系列等）应用开发经验，能够熟练运用大模型API进行二次开发、定制化适配，解决实际业务问题。
11. 熟悉大模型相关核心技术，掌握大模型训练、微调（LoRA、QLoRA等）、推理优化、部署落地全流程知识，了解大模型底层架构与技术原理。
12. 精通至少一种主流编程语言（Python、C++等），熟悉常用算法框架（TensorFlow、PyTorch、MindSpore等），具备扎实的代码开发能力与工程化思维。
13. 具备扎实的算法基础，熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、知识图谱等相关算法，能够独立设计、开发、优化算法模型，解决复杂技术问题。
14. 具备良好的问题分析与解决能力、沟通协作能力，能够独立负责核心算法模块的研发与落地，有团队技术指导经验者优先。
15. 有大模型与Agent结合落地、企业级算法产品研发经验，或熟悉分布式训练、模型压缩、工程化部署相关技术者优先。
16. 踏实敬业、严谨负责，具备良好的沟通能力、团队协作能力、分析解决问题能力和承压性；
17. 政治素质好，遵守纪律，品行端正，爱岗敬业。