职位描述
机器学习大模型算法知识图谱人工智能互联网医疗
岗位职责：
1.负责人工智能领域的技术研究与实践工作,参与LLM应用开发，进行应用搭建和优化；
2.根据业务需求和应用场景，设计AI Agent，通过Prompt Engineering使得Agent可以稳定，高效实现场景目标；
3.基于AI能力，实现数据加工，数据提取，知识库搭建，RAG、问答等业务需求；
4.为部门各业务板块提供人工智能的技术支持，参与编写各阶段相关技术文档；
5.跟踪和研究大模型领域的最新技术动态和发展趋势，提出创新性的技术解决方案，提升模型在实际应用中的表现。
岗位要求：
1.本科以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业；
2.至少2年以上AI开发相关工作经验，熟练掌握AI开发技巧；
3.精通Python、Java等编程语言，熟悉数据库操作，精通SQL、NoSql相关技能，并能熟练运用；
4.熟悉RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT等典型深度学习模型的原理和实现；
5.熟悉指令工程(prompt engineering)、向量检索、RAG、任务规划等AI Agent关键技术；
6.熟练使用各种LLM接口（OpenAI API等）和开发框架（LangChain等），并将模型部署到实际应用场景中;
7.精通至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，进行过实际产品的训练、调参与部署；
8.具备开源大模型的开发落地经验，有基于大模型医药领域的AI应用开发案例经验者优先；
1.负责人工智能领域的技术研究与实践工作,参与LLM应用开发，进行应用搭建和优化；
2.根据业务需求和应用场景，设计AI Agent，通过Prompt Engineering使得Agent可以稳定，高效实现场景目标；
3.基于AI能力，实现数据加工，数据提取，知识库搭建，RAG、问答等业务需求；
4.为部门各业务板块提供人工智能的技术支持，参与编写各阶段相关技术文档；
5.跟踪和研究大模型领域的最新技术动态和发展趋势，提出创新性的技术解决方案，提升模型在实际应用中的表现。
岗位要求：
1.本科以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业；
2.至少2年以上AI开发相关工作经验，熟练掌握AI开发技巧；
3.精通Python、Java等编程语言，熟悉数据库操作，精通SQL、NoSql相关技能，并能熟练运用；
4.熟悉RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT等典型深度学习模型的原理和实现；
5.熟悉指令工程(prompt engineering)、向量检索、RAG、任务规划等AI Agent关键技术；
6.熟练使用各种LLM接口（OpenAI API等）和开发框架（LangChain等），并将模型部署到实际应用场景中;
7.精通至少一种深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，进行过实际产品的训练、调参与部署；
8.具备开源大模型的开发落地经验，有基于大模型医药领域的AI应用开发案例经验者优先；
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