一、核心定位
依托公司现有医疗行业资源，主抓医疗AI产品（如辅助诊断、病历智能分析等）从技术研发到临床落地的关键环节，具备“算法能力+工程实现+医疗适配+项目推进”的复合优势，快速推动产品从0到1落地与初步验证，是小团队阶段的核心攻坚角色。
二、岗位职责
1.技术研发：独立完成医疗AI模型设计、训练与调优（如医学影像分析、电子病历NLP处理等），同时负责后端架构搭建、API接口开发及模型工程化部署，支撑前端模块高效对接；
2.医疗适配：处理DICOM影像、电子病历等多源医疗数据，制定数据标注规范与清洗方案，对接临床医疗人员，将临床需求转化为技术指标，验证AI输出结果的医学合理性；
3.项目推进：统筹产品研发节奏，协调前端及公司内部医疗资源，解决研发、数据、临床落地中的跨环节问题，确保产品按计划完成原型验证与场景适配；
4.合规保障：熟悉医疗数据隐私保护规范（如HIPAA、《医疗数据安全管理规范》）及医疗器械相关政策，在产品研发过程中落实合规要求。
三、招聘要求
1.学历专业：本科及以上，计算机科学、人工智能、生物医学工程、临床医学等相关专业，硕士优先；
2.核心技能：
l 算法能力：精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，熟练掌握CNN、Transformer、NLP等核心算法，具备医疗多模态数据处理经验；
l 工程能力：熟练使用Python/Java（至少精通一门），掌握SpringBoot/Flask等后端框架、PostgreSQL/MySQL数据库及Redis缓存技术，能独立完成后端架构设计与接口开发；
医疗认知：熟悉医疗行业临床工作流程、医疗术语及常见医疗信息化系统（HIS/EMR/PACS），能快速理解临床需求并转化为技术方案；
3.行业经验：3年以上相关工作经验，其中至少1.5年医疗AI产品全流程研发/落地经验（需提供影像辅助诊断、病历智能分析等相关项目案例），具备独立解决复杂技术问题的实战经历；
4.综合能力：具备强跨领域沟通能力（能对接技术、医疗、业务端）、项目推进意识及抗压能力，在资源有限的小团队场景下能高效统筹多环节工作；
5.加分项：
有医疗AI产品NMPA/FDA申报技术支撑经验；
持有医师资格证、医疗行业相关技术认证；
熟悉医疗数据脱敏、模型压缩及推理优化技术；
在MICCAI、IEEETMI等医疗AI领域顶会/期刊发表论文者。