数据分析师

岗位职责
1. 业务数据支持与分析
* 深入理解公司金融业务（如信贷审批、用户画像、资金流水、资产质量等），结合业务目标（如提升转化率、降低逾期率、优化用户体验）设计数据分析框架，输出日报/周报/月报等周期性分析报告；
* 针对业务问题（如用户流失、交易异常、产品渗透率低）开展专项分析，通过数据挖掘定位根因，提出可落地的优化建议（如策略调整、功能迭代）；
2. 数据体系建设与维护
* 参与金融业务数据仓库建设，梳理核心业务指标（如用户活跃度、交易规模、风险损失率）及数据口径，推动数据标准化；
* 监控数据质量（如完整性、一致性、时效性），推动数据治理（如异常数据修复、数据链路优化），确保分析结果的可靠性。
3. 数据工具与技术应用
* 熟练运用 SQL/Python/R 进行数据提取、清洗、建模（如 SQL 复杂查询、Python 数据分析库）；
* 掌握可视化工具（如 Tableau/PowerBI），制作直观的数据看板，支持业务部门自助查询与分析；
任职资格
1. 教育背景 ：统计学、数学、计算机、金融工程、经济学等相关专业统招本科及以上学历
2. 工作经验 ：
* 1 年以上金融行业（银行、消费金融、支付等）数据分析相关经验，有信贷业务场景经验者优先；
* 有互联网+金融复合背景者优先。
3. 专业能力 ：
* 数据能力：精通 SQL（能编写复杂查询、窗口函数、性能优化）；
* 业务理解：熟悉金融业务流程（如信贷审批、资金流转、用户运营），能快速理解业务需求并转化为数据分析问题；
* 工具技能：熟练使用 Tableau/PowerBI（能独立开发交互式看板）；
* 分析思维：具备结构化分析能力、逻辑推理能力，能从数据中提炼业务洞察并提出可落地的建议。