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AI 前端开发工程师(NodeJS全栈)

1.5-2.5万
  • 上海浦东新区
  • 5-10年
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

LLM智能体应用人工智能
——技术栈
· React / Next.js / TypeScript;Node.js / Docker / CI/CD / 云部署
——我们在做什么
· 我们在构建企业级 AI 智能体应用平台,以“新型知识工程”为底座,将企业数据/知识/语料统一治理与服务化,支撑各类智能体在真实业务中稳定运行,做到 可控、可追溯、可评测、可规模化
——你会负责什么
· 设计并实现智能体平台核心能力
· 负责智能体应用的端到端研发与交付:从需求拆解、实现到上线迭代
· 知识工程/RAG:数据接入、检索与重排、引用溯源、知识更新、权限隔离
· 工具调用与工作流编排:函数调用、状态管理、长任务执行、失败恢复、可观测
· 多智能体/多步骤任务:任务分解、工具选择、结果验证与结构化输出
· 建立质量与稳定性体系:离线评测与回归、线上日志/链路/告警、效果/成本/延迟优化
· 与产品/业务团队协作,将典型场景沉淀为可复用能力(模板、工具库、评测集、优质实践)
——我们希望你具备
· 硕士以上学历
· 5年以上前端或全栈开发经验(优秀可放宽),能独立交付复杂系统
· 扎实工程基础:API 设计、数据建模、异步/队列、测试与 CI/CD、线上排障
· 有真实 LLM/智能体应用交付经验(至少 1 个上线或可验证交付),包括:
结构化输出/函数调用落地
RAG/知识增强的工程化实践与常见问题处理
Prompt/系统指令的版本化、回归与可观测
· 有平台化意识:权限、安全、审计、异常处理与恢复
——加分项(优先考虑)
· 熟练使用 Claude / Cursor 等工具进行日常开发与提效(vibe coding 能交付、能维护)
· 做过智能体编排、工具体系、评测体系或成本优化(模型路由、缓存、Embedding/重排)
· 有知识工程/知识图谱/本体/向量库融合经验,理解“知识与业务融合”的难点(例如 graphRAG 与智能体深度结合) 
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工作地点

上海浦东新区晶耀前滩T5办公楼901

职位发布者

马先生/HR

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公司Logo安世亚太科技股份有限公司
安世亚太科技股份有限公司成立于2003年,是我国工业企业研发信息化领域的领先者、新型工业品研制者、企业仿真体系和精益研发体系创立者,在国内PLM、虚拟仿真及先进设计领域处于龙头地位。公司坚持“以助推中国工业发展为已任”,紧跟我国工业发展的迫切需求,伴随中国工业发展而发展,深入践行《中国制造2025》。2015年开启了公司新的发展战略:从“工业软件及服务提供者”走向“新型工业品研制者”,致力于工业软件开发、先进设计体系研究和智慧工业体系研究。公司总部设在北京,员工近600人,全国拥有十四家分子公司,客户4000多家。是国家规划布局内重点软件企业、北京市重点总部企业、“瞪羚计划”企业、“十百千工程”重点培育企业、北京市企业技术中心、两化融合管理体系贯标咨询服务机构、中国创新方法研究会副理事长单位和北京生态设计与绿色制造促进会主席团单位,2013年获批建立北京市综合仿真工程实验室,2015年经工信部批准成立“国家工业软件与先进设计研究院”。安世亚太是第一家提出协同仿真理念的企业,是精益研发理念、方法、技术和平台的创立者。面对工业企业日益智能化的生产设施和云计算、大数据等智能科技的发展,提出了基于工业云的智慧工业体系和技术框架,创建以客户为中心的智慧化和自治化工业形态的支撑体系,针对工业PaaS、智慧研发、智能制造和智慧工业提出相应解决方案。该体系可为“中国制造2025”和智能制造战略目标的实现提供技术支撑。工业再设计是公司首创的技术成果,其本质核心是工业仿真应用的升华、正向设计技术的工程化,是先进设计技术与精密制造工艺的结合。在提高工业品性能、升级产品的同时,使其走向集成化、轻量化、智能化。工业再设计体系深度参与制造业企业的研发价值链,从设计、到仿真分析和验证,再到制造,为企业提供了完整的解决方案,同时,公司在原有先进设计体系中,加入绿色设计的理念,形成服务于绿色环保新产品的先进设计体系,将有力推动中国制造业向创新驱动、绿色制造方向的转型。公司已开展了若干行业产品的再设计业务,获得了用户的广泛认可,再设计业务是公司当前发展最快的业务,从再设计业务能够支持的我国制造业产品、企业及产量看,该业务具有巨大的市场前景。公司成立以来持续增加研发经费投入,掌握了大量核心技术,已拥有发明专利7项、95项软件著作权证书。借助于优秀的理念、技术、产品和方案,公司广泛参与和支持诸如大飞机、航空发动机、运载火箭、飞船、坦克、船舶、高速机车等国家重大项目和工程的建设工作,多次主持或参与863、973等国家和北京市重大课题研究工作。在20年发展过程中,公司积累了优质的客户资源,用户粘性较高,建立了长期稳定的合作关系,用户群体覆盖航空、航天、电器、机械、兵器、船舶、汽车、水电、石化、土建、冶金、铁道等众多领域;高校科研用户遍布中国各大高等理工院校。同时,公司也形成了经验丰富的管理团队、专业的研发团队、优秀的销售团队和可靠的技术服务团队,公司管理团队拥有良好的国际化教育背景、较强的创新意识、学习能力和执行能力,积累了丰富的管理和行业工作经验。公司的管理团队长期稳定,主要高级管理人员服务公司的平均年限达10年以上。
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