开发岗位
1. AI 算法开发与优化：设计并实现机器学习 / 深度学习算法模型（如分类、回归、NLP 等），针对业务场景优化算法逻辑，提升模型准确率与推理效率。
2. 模型训练与工程化：使用 TensorFlow/PyTorch 等框架完成模型训练、评估与调优，结合 Java/PHP 微服务框架（Spring Boot/Laravel）实现模型的生产环境部署与服务化封装。
3. 后端服务开发与维护：基于 Java Spring Cloud/PHP Symfony 等最新框架开发 AI 应用后端，设计高性能 API 接口，支持模型推理请求的实时处理与负载均衡。
4. 数据处理与特征工程：开发自动化数据清洗脚本（Python/SQL），构建数据预处理流程，完成特征提取与优化，保障训练数据的质量与时效性。
5. 系统集成与性能优化：将 AI 模型与现有业务系统（如数据仓库、业务中台）集成，优化数据库（MySQL/PostgreSQL）查询与 Redis 分布式缓存策略，提升系统响应速度。
6. 跨团队协作与技术落地：与数据科学家、前端工程师及产品团队协作，推动 AI 技术在业务场景中的落地，参与技术方案设计与迭代优化。
7. 技术文档与规范管理：撰写算法设计文档、接口文档及部署手册，确保开发流程的规范性与代码的可维护性。
8. 系统架构认知：了解微服务架构、分布式系统设计，熟悉 Docker/Kubernetes 容器化部署，具备 Redis 集群 / 消息队列（Kafka）使用经验。
9. 问题解决能力：能独立分析模型训练异常、系统性能瓶颈，具备 SQL 执行计划优化、缓存穿透解决方案设计能力。
10. 团队协作与学习能力：具备良好的沟通能力，能与跨部门团队协作推进项目；主动跟踪 AI 技术前沿，持续提升技术能力。

年龄要求：35岁以下
学历/专业：本科及以上/计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业
专业技能：
1. 精通 Java，熟悉 Spring Boot/Spring Cloud 等微服务框架
2. 掌握 PHP 开发，了解 Laravel/Symfony 等主流框架
3. 熟悉机器学习算法（如 SVM、随机森林）与深度学习模型（CNN/RNN/Transformer）
4. 熟练使用 Python 进行数据处理（Pandas/Numpy）与模型开发（Sklearn/TensorFlow）
5. 掌握 SQL 语言，具备数据库设计与查询优化能力（MySQL/PostgreSQL）
6. 了解 Redis 分布式缓存、消息队列（Kafka/RocketMQ）等中间件技术

语言要求：大学英语4级以上
电脑技能：能熟练使用BI、RPA及 IntelliJ IDEA/Eclipse 等 Java 开发工具和掌握 Git 版本控制，熟悉 Linux 操作系统基本命令等
性格要求：性格开朗，具有良好的团队合作精神，善于学习
其他要求：无