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职位描述
算法
岗位职责: 1、负责金融行业场景下大模型应用设计、训练和产品实现,提升模型的生成质量与效率; 2、分析和规划智能推荐、图像声纹识别和大模型agent应用等模型项目落地实现,开发和维护AI应用,持续监控AI应用效果,保证系统的稳定性和可扩展性; 3、负责深度学习模型部署工作,开发模型接口服务,实现模型的在线调用和实时推理; 4、负责金融数据的分析挖掘,设计和实现机器学习算法,解决金融领域的具体业务问题,确保模型在实际业务场景中的效果; 5、负责大模型前沿算法应用落地,通过实际应用场景需求,完成技术解决方案; 6、聚焦数智化创新趋势,深度探索AI领域前沿发展路径,主导 AI平台架构搭建、核心能力构建及场景化应用落地。 任职要求: 1、具备3年以上数据挖掘或人工智能工程开发相关工作经验,本科及以上学历; 2、具备大规模数据处理和分布式计算(hadoop、spark等)相关工作经验; 3、优秀的代码能力和基础算法功底,熟练掌握Python,Scala,Java等一种以上常用编程语言; 4、具备大规模分布式模型训练和部署经验; 5、出色的数据洞察分析能力和问题解决能力,具备金融行业数据分析经验者优先; 6、熟悉AI领域,具备AI平台建设、能力构建、场景化应用相关经验,有较好的创新思维; 7、良好的团队协助能力,能和团队一起探索新技术,推动技术进步。
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中信银行信用卡中心
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中信银行信用卡中心(以下简称“中信信用卡”)是中信银行在深圳设立的对信用卡业务进行统一管理、集中操作、独立核算的专营机构。2002年底,由中信银行总行与中信嘉华银行在深圳合作筹建成立;2003年12月,正式对外发行信用卡;发卡3年实现盈亏平衡,是国内以最短的时间和最少的资本投入实现盈利的信用卡中心;2008年2月,在深圳成功注册;截至2019年3月,发卡突破7000万张。自2003年正式发卡以来,中信信用卡始终坚持“立于不败之地”的成本与风险控制策略,坚持“以客户为中心”,不断创新产品和服务,努力培育经营特色和管理优势,推动业务实现了效益、质量、规模的协调发展。凭借雄厚的客户基础、优质的服务水平和卓越的创新能力,中信信用卡在行业和客户中间形成了广泛影响,经营、管理、服务屡获行业内外好评,先后荣获CCCS“全球最佳呼叫中心”、哈佛《商业评论》“管理行动奖金奖”及《亚洲银行家》杂志“最佳客户关系管理奖”、“最佳数据架构奖”、“中国最佳信用风险管理银行”等权威殊荣,多次被深圳市政府授予“深圳十大最佳雇主品牌”、“深圳最具爱心企业”、“深圳市金融创新奖”等荣誉称号,同时连续多年荣膺深圳百强企业。未来,中信信用卡将继续坚持“以客户为中心”的经营理念,秉承用心超越期望、信用创造价值的企业精神,做中国信用卡行业的领先者。
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