该职位已失效,看看其他机会吧

仿真与虚拟系统设计工程师(工业数字孪生方向)

1.6-2.8万·14薪
  • 杭州临平区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

雇员点评标签

  • 工作环境好
  • 同事很nice
  • 免费班车
  • 人际关系好
  • 团队执行强
  • 氛围活跃
  • 吃住环境好

职位描述

工业自动化
岗位职责
1. 负责工业场景下的数字资产构建与复杂工业制造环境的虚拟实现,在虚拟仿真环境中设计、优化、验证与部署各类强化学习算法,推动算法在虚拟与实际业务场景中落地。
2. 针对纺织行业工艺流程(如仓储、布料传输、裁剪、缝纫等)构建高效的虚拟仿真应用场景,理解并利用强化学习算法库,通过模仿学习、软件在环、硬件在环等手段训练各类强化学习策略、达到任务的最优化目标。
3. 熟练使用相关仿真工具,如 Mujoco,NVIDIA Isaac Sim 等,将 CAD 文档转换为 USD 仿真资产并导入到仿真环境中,通过程序控制或图形编码方式驱动仿真关节与环境互动,并根据业务需求进行定制化改进。
4. 与产品、机械、电控、工艺等团队紧密合作,理解工艺需求并转化为可导入数字孪生环境中的数字资产,并执行相关算法驱动动态场景模拟。
5. 跟踪数字孪生领域的前沿技术,推动仿真技术在公司各业务中的创新应用。
任职资格
1. 熟练掌握 Universal Scene Description(USD)技术,基于 USD 的 SDK 编程与 API 调用方法,具备基本的强化学习理论,熟悉在虚拟环境中训练验证策略的基本方法,以及合成数据生成、Real2Sim2Real 及 domain randomization 等技术。
2. 熟练掌握数字孪生场景搭建的基本技能,如创建、组合与配置数字资产,创建与编译数字孪生项目,能根据实际需求进行算法或策略在虚拟场景中的训练、验证与优化。
3. 至少有使用一个虚拟仿真工具,如 Mujoco 或 NVIDIA Isaac Sim/Lab 模拟工业实际场景的经验,如训练机械臂进行物体抓取放置等。
4. 编程基础扎实,熟练掌握 Python,熟悉 TensorFlow 或 PyTorch 框架,具备良好的代码规范和工程化能力,能够设计虚拟数据采集等应用案例。
5. 掌握 NVIDIA Omniverse 系列工具的使用者优先,如 NVIDIA GROOT Blueprint、NVIDIA COSMOS 世界模型等。
6. 具备快速学习与业务抽象能力,能在短时间内理解纺织制造相关的工艺流程与控制逻辑;具备良好的团队协作能力、沟通能力和工程意识。
查看全部

工作地点

杭州临平区临平商会大厦杰克科技股份有限公司

职位发布者

陶女士/招聘COE

三日内活跃
立即沟通
公司Logo杰克科技股份有限公司公司标签
杰克科技股份有限公司(股票代码603337),是一家专注于工业缝纫机、自动裁床、节能伺服电机三大产品研发、生产、销售的跨国民营企业,现已成为行业领先的缝制机械制造商和全球缝制机械行业中产销规模最大的企业之一,在全球市场持续传递中国制造的力量。公司始终处于行业最前沿,引领行业发展。一共设立德国、杭州、西安、椒江、临海5大研发中心,研发领域涉及精密机构、智能传感、先进控制、故障诊断、人机互动、无线通讯、物联网等,超过30%的员工从事技术创新、产品研究与开发,已累计获得授权发明专利500多项。公司坚信:未来将是一个智能互联的时代。抓住全球新一轮工业革命机遇,逐步构建以智慧数据、智慧生产和智慧服务为一体的“智慧工厂”,创造出具有智能化、可视化、无线通讯网络化、互动性功能,并可实现信息存储、自动检测的智慧型缝制设备,为缝制设备行业和服装产业的发展做出贡献。
公司主页