工作地址:苏州。江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞苏州创新园 16栋
工作内容:
1.技术方向规划与研究
结合公司业务需求,研究确定适合公司产品图像识别的技术方向。主导多模态融合算法(可见光/3D点云)、工业缺陷生成式模型(Diffusion/GAN)、视觉语言大模型等前沿方向的可行性研究,制定技术路线。
重点攻关小样本缺陷检测、故障样本增强、变化检测、多模态应用等工业视觉核心难题。
2.前沿技术追踪与工程转化
系统性跟踪故障检测、生成式AI、多模态学习、自监督学习等领域国际最前沿技术发展,定期跟踪相关技术进展并复现,将最新的研究成果应用到公司产品中,提升公司产品的核心竞争力。
3.核心算法库开发与迭代
负责公司机器视觉算法库的开发,包括工业场景下的2D/3D数据的图像分类、目标检测、语义分割、缺陷检测、故障数据生成等算法。
4.技术沉淀与影响力建设
撰写详细的算法技术文档,记录算法的设计思路、实现过程、测试结果等,负责相关领域的发明专利撰写和论文撰写,提升公司的技术影响力和知识产权储备,同时对算法部门的人员进行技术培训,提升算法部门的整体开发能力。
任职要求:
1.研究生及以上学历,计算机视觉、图像处理、机器学习等相关专业,5年以上相关工作经验或3年以上轨道交通行业经验。
2.熟悉CV领域数字图像处理算法,有模式识别、变化检测、大模型对比、缺陷检测、目标检测、语义分割、多模态等领域中有较深的造诣。
3.熟悉C/C++,熟练使用Python、Matlab、OpenCV等机器视觉软件开发平台。
4.熟悉2D/3D视觉算法,熟悉至少一种深度学习框架(如PyTorch,Tensorflow,PaddlePaddle等),熟悉目标检测检测及分割常用模型及算法调参。
5.熟练使用Linux操作系统,熟悉nvidia嵌入式设备开发。
6.较强的数学基础和英文阅读能力,能快速阅读理解前沿文献并复现算法。
7.在计算机视觉顶级期刊或者会议发表过论文优先。
8.在深度学习图像缺陷检测、扩散模型领域有相关工作经验者优先。