AI应用工程师

岗位职责：
1、针对主流大语言模型（LLM）、多模态模型，设计适配不同业务场景的提示词模板，涵盖营销文案生成、数据分析报告撰写、客户问答、内容创作、流程自动化等方问。
2、持续迭代提示词策略，通过拆分任务、增加约束条件、优化指令逻辑等方式，提升 AI 输出的准确性、相关性和实用性，降低人工校验成本。
3、深入理解业务需求，与营销、研发、运营、技术团队协作，将业务流程转化为可落地的 AI提示词方案，解决实际业务痛点（如批量生成营销素材、优化客户服务话术、辅助数据分析）。
4、建立提示词效果评估指标（如输出准确率、业务适配度、生成效率），通过A/B 测试对比不同提示词方案的效果，形成数据驱动的优化闭环。
5、整理并维护提示词知识库、实践手册，搭建内部提示词模板库，赋能团队成员高效使用 AI 工具。
6、研究提示词工程前沿技术（如思维链提示、少样本 /零样本学习、角色设定技巧），并应用到实际工作中。
7、熟悉在智能体的开发和应用，能熟练搭建、设计和训练各种智能体，帮助提升工作效率。
任职要求：
1、经验：1-3年提示词设计、Al 应用落地或相关文案/运营 / 数据分析经验，有成功的提示词赋能业务案例者优先。
2、技能：
（1） 熟练使用 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、豆包等主流大模型，深度理解提示词工程原理，能够使用提示工程工具进行系统化调优和设计同时具备AI工作流搭建经验（如 Dify、Coze、LangChain等），会python编程优先。
（2）具备较强的文字表达能力和逻辑思维能力，能精准拆解业务需求并转化为清晰的 AI 指令。
（3）具备基础的数据分析能力，能通过数据反馈优化提示词效果