医学影像算法工程师

-开发并实施前沿 AI 算法，用于图像处理、分割、目标识别和解读，重点关注 CT、MRI、免疫组化（IHC）、苏木精 - 伊红染色（H&E）、实验动物视频数据或生物研究中使用的其他影像模态。
-开发并嵌入自动化流程，用于预测模型的构建、测试和验证。
-与转化科学家、数据科学家、数据架构师、软件工程师、业务分析师和用户界面设计师协作，开发并部署端到端（E2E）影像分析解决方案，为转化医学或临床研究提供支持。
-提供详细的技术文档，确保研究可重复性和知识转移。
-与高水准的跨学科科学家团队合作，推动 AI 在疾病理解、患者分层、生物标志物识别及药物发现与开发领域的前沿探索。


任职要求
-计算机科学、生物医学工程、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。
-在计算机视觉领域应用机器学习 / 深度学习的丰富经验，具备 CT 影像分析经验者优先。
-在机器学习应用和 AI/ML 方法方面有相关发表记录。
-深入理解高级机器学习算法和 AI 系统。
-精通 TensorFlow、PyTorch 或 Keras 等 AI 平台的编程，具备 GitHub 等协作开发平台经验者优先。
-需提供个人 GitHub 链接或公开可用的项目代码链接，以评估算法设计和编码能力。
-具备强大的问题解决能力和创造性、创新性思维能力。
-具备流利的英语口头和书面沟通能力。