图形算法工程师

・开发并实施人工智能算法，用于图像处理、分割、目标识别和解析，重点针对 CT、MRI、免疫组织化学（IHC）、苏木精 - 伊红染色（H&E）、实验动物视频数据或生物研究中使用的其他图像模态。
・开发并嵌入自动化流程，用于预测模型的构建、测试和验证。
・通过与转化科学家、数据科学家、数据架构师、软件工程师、业务分析师和用户界面设计师合作，开发并部署端到端（E2E）图像分析解决方案，为转化研究或临床研究提供支持。
・提供详细的技术文档，确保研究的可重复性和知识传递。
・与高水准的跨学科科学家团队合作，推动人工智能在疾病理解、患者分层、生物标志物识别以及药物发现和开发领域的前沿发展。
任职资格
・计算机科学、生物医学工程、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。
・在计算机视觉领域应用机器学习 / 深度学习的丰富经验，具备 CT 图像分析经验者优先。
・在机器学习应用和 AI/ML 方法方面有相关论文发表记录。
・深入理解机器学习算法和人工智能系统。
・熟练使用 TensorFlow、PyTorch 或 Keras 等 AI 平台进行编程，具备 GitHub 等协作开发平台经验者优先。
・需提供个人 GitHub 链接或公开可用的代码项目链接，以评估算法设计和编码能力。
・具备强大的问题解决能力和创造性、创新性思维能力。
流利的英语口头和书面沟通能力。