1、负责图像处理算法的嵌入式平台部署移植，以保证系统系统可以实时准确识别车辆前方的交通参与者、道路情况（车道线、路沿线及交通标识）及车内驾驶员状态；
2、负责图像处理算法的持续迭代与改进，以确保能够满足自动驾驶系统的产品升级；
3、负责部署和搭建图像算法的训练及性能测试平台，以确保图像识别的算法满足系统对环境感知的要求（分类、识别精度等）；
4、与硬件及底软工程师紧密合作，确保算法在特定硬件上好的表现；
5、设计并执行嵌入式平台上的算法验证与测试策略，确保算法的准确性和稳健性；
6、编写技术文档，对算法进行详细说明，为团队成员提供算法实现的指导；
任职资格
1、熟练掌握C/C++/Python等开发语言，熟悉编程规范要求，较强的逻辑思维能力；
2、熟悉图像处理工具，熟悉常用的图像处理方法；
3、精通至少一种深度学习框架，如caffe.tenorflow
等，对深度学习网络模型训练有深刻的理解，熟悉常用CNN.FCN.RNN等深度学习网络模型；
4、具备扎实的机器学习算法基础，熟练应用SVM.决策树.随机森林等常用的机器学习算法并理解其原理；
5、熟悉TDA4中的模型部署硬件，熟悉openvx 部署框架；
6、具有较强的内驱力、事业心和工作热情，有较强的抗压能力和适应能力，遇到问题能够积极承担并努力解决，不逃避、不推诿。