算法工程师（AI应用）

岗位职责
1. 项目技术支持：深度运用相关 AI 大模型、平台工具产品，全方位助力业务部门实现 AI 创新应用项目的落地实施。从架构设计的顶层规划，到工程开发的具体执行，再到生产部署的稳定交付，提供全链路的专业技术服务。
2. 工具链开发：紧密结合电机制造的特点和业务场景，专注于开发以 RAG 为核心的 AI 工具链。推动算法在业务中的实际应用，参与从需求分析、数据清洗、特征工程、模型训练到工程化部署的全流程。提炼并沉淀可复用的 AI 应用知识与工具，持续提升算法效率与应用质量。
3. 跨部门协作与技术赋能：与生产、工艺、设备等部门合作，挖掘AI应用场景，输出解决方案。推动AI模型与MES、SAP、设备采集等工业系统的集成，确保算法在实际环境中的稳定运行。通过专业的技术手段，将其转化为适配大模型应用场景的技术能力，推动企业的智能化升级。
4．前沿技术研究：跟踪AI在电机制造业的前沿技术，探索创新应用方向。

任职资格
1. 学历与专业背景：计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历。
2. 编程与数据库能力：熟练掌握Python或Java，拥有 3 年以上企业级软件开发经验。熟悉 MySQL、Redis、Chroma等主流数据库，以及Nacos、Kafka 等中间件，可熟练用于系统开发与优化。
3. 模型与框架应用：深刻理解 RAG 原理，熟练掌握 LangChain、SpringAI 等大模型开发框架，具备基于RAG的AI应用开发经验，能独立完成项目全流程工作。
4. 提示词与微调技能：熟练运用提示词工程技巧，具备丰富的大模型微调实践经验，能通过优化提示词和调整模型参数提升生成效果与准确性，且掌握科学的模型评测方法。
5. 综合素质：具备优秀的沟通协作能力，能与跨部门团队高效合作；有强烈的敬业精神和快速学习能力，紧跟行业前沿技术。