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AI开发工程师
1-1.8万
长沙
长沙县
5-10年
本科
全职
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职位描述
大模型
知识图谱
人工智能
计算机软件
岗位职责:
1.负责公司产品的大模型应用落地与 AI 工程化实施,牵头推进 AI 技术与业务场景的深度融合,保障技术落地效果。
2.主导设计覆盖知识全生命周期的管理体系,负责多源异构文档(如文本、表格、PDF 等)的自动化解析、向量化表示与结构化存储,为 AI 应用构建高质量、高可用的知识底座。
3.系统掌握 LLM(大语言模型)应用落地全链路技术,聚焦 RAG(检索增强生成)系统的架构设计、性能调优与业务适配,解决系统落地中的高延迟、低准确率等核心问题。
4.基于 LangChain、Dify、Coze 等主流 AI 开发框架,独立完成企业级智能问答系统的开发、测试与交付,确保系统满足业务功能与性能要求。
5.负责提示词工程优化、用户查询意图理解、语义改写、检索结果智能排序等关键环节,持续提升智能问答的准确率、响应速度与用户体验。
6.配合上级完成技术方案评审、跨团队协作等工作,主动承担临时交办的其他技术任务。
任职要求:
1.计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历,3 年及以上 AI 开发、大模型应用或 NLP 工程化相关工作经验,具备教育行业 AI 项目经验者优先。
2.具备从 0 到 1 构建知识图谱的实战经验,熟悉知识抽取、融合、推理全流程,能将知识图谱有效应用于故障根因分析、智能运维(AIOPS)等场景,有落地案例者优先。
3.精通 Spring 生态(Spring Boot、Spring Cloud、Spring Data 等)与微服务架构设计,具备保障 AI 应用系统高可用、高并发、可扩展性的实战能力;主导过至少 1 个从单体架构到微服务架构的平滑迁移项目,技术架构功底扎实。
4.熟练使用 LangChain、Dify、Coze 等主流 AI 应用开发框架,深入理解 RAG(检索增强生成)原理与优化策略,具备模型微调(Fine-tuning)技术实践经验,能独立解决技术落地中的关键问题。
5.熟悉至少一种向量数据库(如 Milvus、Pinecone、Chroma、Qdrant 等)及向量检索原理,具备向量数据库选型、部署、索引优化与性能调优经验,了解 FAISS 等向量检索库者优先。
6.具备扎实的编程基础,熟练掌握 Python、Java 等至少一种主流编程语言,具备良好的代码规范、工程化思维与版本控制(Git)习惯。
7.具备较强的跨团队沟通协作能力、问题分析与解决能力,能快速响应业务需求,抗压性强,有主动推进技术创新与优化的意识。
薪酬待遇:10-18K+五险一金
工作地点
长沙长沙县旺德府恺悦国际写字楼16楼
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