大模型算法工程师

岗位职责：
1.负责基于大模型的算法开发与应用落地，包括但不限于：大模型数据收集与整理、大模型训练与微调、大模型部署与优化等相关工作；
2.负责智能问答系统的模块化开发，包括数据建设、知识库检索、提示工程、模型效果评估等；
3.熟练掌握NLP基础理论和算法，有NLP相关行业经验，熟练掌握Transformer系列模型架构和原理；
4.熟练掌握业界领先大模型的基本原理、训练和微调方法，例如GPT系列、LLaMa系列、Qwen系列、Deepseek系列等RLHF三段式训练和Lora微调；
5.进行行业领域的前沿技术研究，紧跟行业发展趋势，不断提升公司算法技术的竞争力；
6.负责相关专利的编写；
7.能够接受一定的出差和挑战性工作；
8.负责需求沟通，技术调研，编写技术方案和相关文档；
9.根据客户需求，提供定制化的算法解决方案，推动解决方案在客户现场的落地实施；
10.熟悉GitHub、ModelScope、HuggingFace、vLLM、ollama、SGLang等；
11.能够完成上级领导安排的其他工作；
12.有参加大模型竞赛或发表高水平论文者加分，有知识图谱、人物画像、数字人相关经验者加分。
任职要求：
1.本科或硕士及以上学历，计算机相关专业；
2.三年及以上相关行业工作经验，具有大模型相关经验者优先；
3.熟练使用Python、C++等编程语言，能够使用Flask或FastAPI独立完成接口编写；
4.具备优秀的算法与编程能力，熟悉主流深度学习框架（PyTorch、PaddlePaddle等），熟练使用知识库、RAG、Agent相关领域的开发框架。
能力性格要求：
1.对AI算法有深入理解，熟悉大模型、NLP、机器学习、深度学习等技术，具备AI算法开发和应用经验；
2.具备较强的技术文档编写和交流能力；
3.具备较强的承压能力、学习能力和责任心；
4.具备较强的工作组织和协调能力，能够与客户、公司内相关工作人员等进行有效沟通，协调各方资源以顺利达成工作目标；
5.工作细致认真、有耐心和责任心，勇于接受挑战；
6.具有高度的责任心和敬业精神，吃苦耐劳；
7.具有强的团队合作精神和服务精神；
8.性格开朗、活泼、做事不拖沓，细节处理严谨。