400-885-9898
雇员点评标签
职位描述
多模态算法大模型算法GPTBERTPythonTensorFlowPyTorchOpenCV人工智能
职位概述：
• AI模型构建：设计、开发并验证模拟人类智能的算法与神经网络，用于数据分析、预测和数据支持；
•智能代理开发：创建能从数据中学习、与用户或系统交互并在动态环境中自主决策的多步执行智能代理；
•大语言模型运维：参与大规模预训练模型架构设计，负责微调、超参数优化及低延迟推理部署，确保模型性能与算力成本平衡。
主要职责：
AI 模型与系统
• 构建并部署机器学习与深度学习模型，实现图像、语音和结构化数据的智能化处理 ；
• 与产品和数据科学团队协作，将 AI 解决方案无缝集成到线上业务中，并监控模型性能与 SLAs 。
• 与产品和数据科学团队协作，将 AI 解决方案无缝集成到线上业务中，并监控模型性能与 SLAs 。
智能代理与自动化
• 设计并实现支持复杂业务流程的 AI Agent，包括对话管理、任务编排与决策引擎开发 ；
• 部署并维护云端智能代理服务，保证高可用性与可扩展性，推动 RPA 与内部流程自动化 。
大语言模型开发
• 部署并维护云端智能代理服务，保证高可用性与可扩展性，推动 RPA 与内部流程自动化 。
大语言模型开发
• 收集与清洗大规模语料库，为 LLM 训练和微调提供高质量数据集 ；
• 调优模型超参数与推理配置，使用 DeepSpeed、TensorRT 等技术优化推理性能 ；
• 监控并升级线上 LLM 服务，确保安全性与稳定性，快速响应业务需求变化 。
• 调优模型超参数与推理配置，使用 DeepSpeed、TensorRT 等技术优化推理性能 ；
• 监控并升级线上 LLM 服务，确保安全性与稳定性，快速响应业务需求变化 。
职位要求：
• 计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历 ；
• 计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历 ；
• 3 年及以上 AI/ML 模型开发或智能代理项目经验，具备端到端交付能力 ；
• 精通 Python，熟练使用 TensorFlow、PyTorch、OpenAI API 等主流框架 ；
• 熟悉 NLP、生成式 AI 与 Transformer 架构（如 GPT、BERT、LLaMA） ；
• 掌握云平台（AWS/GCP/Azure）与容器化技术（Docker/Kubernetes） ；
• 具备良好沟通能力，能与跨职能团队高效协作。
• 精通 Python，熟练使用 TensorFlow、PyTorch、OpenAI API 等主流框架 ；
• 熟悉 NLP、生成式 AI 与 Transformer 架构（如 GPT、BERT、LLaMA） ；
• 掌握云平台（AWS/GCP/Azure）与容器化技术（Docker/Kubernetes） ；
• 具备良好沟通能力，能与跨职能团队高效协作。
加分项：
• 有分布式训练框架（DeepSpeed、Horovod）使用经验 ； • 熟悉 ML-Ops 流水线建设、版本控制及 CI/CD 实践 ；
• 拥有微服务架构、API 网关及安全鉴权机制设计经验 ；
• 在开源社区有贡献或发表过相关研究成果 。
• 拥有微服务架构、API 网关及安全鉴权机制设计经验 ；
• 在开源社区有贡献或发表过相关研究成果 。
奖金绩效
绩效奖金等
工作地点
深圳龙华区龙华街道东环二路二号
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职位发布者
张衡/人事经理
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富士康科技集团
富士康科技集团是全球最大的电子产品专业智造服务商，拥有800余家子公司和派驻机构、百余万员工及全球顶尖客户群，目前旗下共有6个工厂入选世界经济论坛(WEF)“灯塔工厂”。2002年起位居中国内地企业出口200强榜首，2005年起跻身《财富》全球企业500强(2024年位居第32位)集团专业从事6C产业、新能源、新材料等研发制造，大力发展“云、移、物、大、智、网+机器人”生态产业链，构建工业互联网平台，积极投入“电动车、数位健康、机器人”三大核心产业及“人工智能、半导体、新世代通讯”三项技术领域，以“3+3”结合作为集团长期发展策略，为全球标杆客户提供完整解决方案。同时秉承EPS+ESG的发展理念，希望实现集团的永续经营！
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